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1.矩阵
A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]/A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9](分号与空格用于区分每行之间的元素，分号区分行)
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2.矩阵每个元素减一
B=A-1
3.矩阵元素变换
需要某一行或者某一列为0，可以用“：”代表一行
如A（：，3）代表第三列赋值为零
A（ 3，：）代表第三行赋值为零
4.矩阵的秩
rank用来求矩阵的秩
B=rank(A)
5.矩阵的转置
A=A'
6.矩阵的逆矩阵/矩阵的逆
B=inv(A)：求A的逆矩阵
C=A^-1:也是求逆矩阵
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下面是用 Fortran 编写的代码，实现了上述功能： ```fortran program matrix implicit none ! 定义变量 integer :: i, j, k, temp real, dimension(5, 5) :: a, at, b real, dimension(5) :: rowSum, maxRowSum ! 输入矩阵 do i = 1, 5 do j = 1, 5 read( , ) a(i, j) end do end do ! 计算转置矩阵 at = transpose(a) ! 输出矩阵和转置矩阵 wr
题目： 给你一个二维整数数组 matrix ， 返回 matrix 的 转置矩阵 。 示例 1：
矩阵 G G G 的转置 G T G^T G T 和共轭转置 G H G^H G H 在数学中表示不同的操作： 转置 G T G^T G T ： 转置是指将矩阵的行和列互换得到的新矩阵。 对于实数矩阵，转置是指将矩阵中的行变为相应的列。 对于复数矩阵，转置同样是将矩阵中的行变为相应的列。 在转置中，并不改变矩
我在我的pytorch专栏发布了一期pytorch入门之tensor，介绍了torch.tensor()的一些创建方式和常用方法，其中就有矩阵的转置方法----tensor.t()、tensor.transpose()和tensor.permute()。我只是用少量语言和代码介绍了这三种方法的用法，但其中的转置原理没有说清。今天咱们就来絮叨絮叨~ 相信
Matlab中的转置运算符 在 Matlab 中，转置运算符是一个非常常见的运算符，用于将矩阵的行和列交换。在 Matlab 中，我们使用单引号（\\\'）符号来表示转置运算符。转置运算符可以应用于矩阵、向量、数组和结构体等数据类型。 下面我们将详细介绍如何在 Matlab 中使用转置运算符
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C++ 中的矩阵是一种二维数组，用于存储数值数据。矩阵可以用于存储图像数据，以及科学和工程计算中的数据。 常用于以下场景： 数学运算：矩阵乘法、行列式计算、特征值分解等。 图像处理：图像缩放、旋转、颜色变换等。 矩阵分析：因子分析、主成分分析、协方差分
创建两个四维矩阵 A 与 B，A 按列填充，B 按行填充 ： 创建两个 n 维向量 x 和 y ： 使用 t(矩阵、向量名) 即可： 输出如下： 使用 %*% 符号即可： 输出如下： 在R语言中，两个矩阵、向量的内积并不只是简单的 * 号就完事了，而是有以下两种求法： 或者 其结果如下： (注意区分
分析： 在主函数 main 中，定义一个 3x3 的整型数组 a，并定义一个指向整型数组的指针 p。然后通过循环结构和 scanf 函数，从标准输入中读取用户输入的 3x3 矩阵的值，并存储到数组 a 中。 接下来，调用 move 函数，传递给它整型数组 a 的地址，即 a 数组的首地址。
例如：输入下面的矩阵： 100 200 300 400 500 600 700 800 900 程序输出： 100 400 700 200 500 800 300 600 900 代码如下所示： 输出结果如下所示：
