问题:cv2.findContours找到所有的轮廓之后,想取出包含面积最大的轮廓,用cv2.contourArea算一下,但是得到的结果跟实际差别相当大,最大轮廓面积的计算成很小的一个值,而其中一个不太起眼的区域被计算得倒最大的面积。
findContours() 提取轮廓, contourArea() 计算轮廓面积。
ContourArea计算轮廓的面积使用格林公式。格林公式是什么?这不重要。ContourArea()求得得面积居然比真实面积还要小。这又是怎么回事呢?
重点
原来ContourArea()是取连通域边界像素中心点,连接起来,成为一个轮廓,导致一周得边界像素点丢失,即求得得面积比真实得面积少了一圈。
比如下图,真实面积4*4=16,而ContourArea()则只是算红线内得面积,只有3*3=9。
因此,countArea() 函数也会 ”有中去无“,视而不见,算出来的轮廓面积会出现0。
有轮廓,但是面积为0。
比如有的轮廓厚度只有两像素,都是边缘线,那计算出来的面积就等于0。
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参考:AI大道理文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-504275.html
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