这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了部署stable diffusion 错误torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory.。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
以来安装完毕，开始执行web_ui.bat
错误截图：
猜测原因：GPU用错了
webUI.py加一行代码文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-504557.html
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"在此启动web_ui.bat，成功打开网页页面文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-504557.html
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stable diffusion的安装说起来很讽刺，最难的不是stable diffusion，而是下载安装cuda。下来我就来分享一下我的安装过程，失败了好几次，几近放弃。 我们都知道cuda是显卡CPU工作的驱动（或者安装官网的解释为一个GPU加速器app），这里么有什么介绍的，既然是驱动就要安装对版本
Stable diffusion 报 Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check 错误 及 排查解决 先说一下我的显卡配置 3060Ti ,当刚开始报这个错误的时候，发现基本上很多博主说的都是在 launch.py 或者 webui-user.bat 加一个参数 --precision full --no-half --skip-torc
aarch64 pytorch(没有aarch64对应版本，自行编译) pytorch-v2.0.1 cuda arm64 aarch64 torch 2.0.1+cu118 源码编译笔记【2】验证cuda安装 成功_hkNaruto的博客-CSDN博客 [root@ceph3 stable-diffusion-webui]# /usr/local/Python-3.10.12/bin/python3 -m venv venv [root@ceph3 stable-diffusion-webui]# source venv/bin/activate (venv)[root@ceph3 stab
在pycharm中模型训练时，出现错误提示：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 原因：CUDA和Torch版本不兼容 使用命令 nvcc -V 或者 nvcc --version 出现如下所示结果，则表明cuda安装成功： 否则就说明没有cuda，要重新下载安装cuda，去官网： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 检查电
最近搞了一块3060 12G，准备玩一玩秋叶大神的整合包，webui可以正常启动，但只要一跑图，就会报错。看了很多大神的文章，模仿着安装不同版本的python，N卡driver，cuda toolkit，pytorch，能改到的地方都改到了，把能试的错都试了，单从命令行调试来看，一切都正常，但只要一进
在我们运行SD的时候，我们经常会爆CUDA Out of memory。 我们应该怎么办呢？ 这是因为我们的显存或者内存不够了。 如果你是用cpu来跑图的则表示内存不够，这个时候就需要换个大点的内存了。 如果你是用gpu来跑图的就说明你显存不够用咯，这时候咋办呢？ 下面我将一一述说解
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 1.50 GiB (GPU 0; 8.00 GiB total capacity; 5.62 GiB already allocated; 109.75 MiB free; 5.74 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF 1、添加参数–n_
记录Stable Diffusion webUI TensorRT插件使用过程的报错： RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument mat1 in method wrapper_CUDA_addmm) 拷贝下面的代码覆盖extensionsstable-diffusion-webui-tensorrt里的export_onnx.py文件，将模型和相
相关博文 stable-diffusion-webui的基础功能手动安装，了解代码结构、依赖、模型出处 cuda11.7下载-https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cudnn8.6 for 11.x : https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive dreamboothlora 训练环境： 最原始的命令端 https://github.com/kohya-ss/sd-scripts GUI端口 https://github.co
问题背景：在一次任务中，由于需要使用cuda进行代码运行，但是分明修改了cuda到一个空闲的卡位置，但是依然抱错cuda out of memory的问题 在任务中，最开始原始代码是采用以下方式尽心模型load的（指定了cuda to device的位置是空闲的卡2）： 但是依然抱错cuda out of memory，分析如
