这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了数据结构之哈夫曼树和哈夫曼编码。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
切入正题之前，我们先了解几个概念：
规则：对哈夫曼树的每个结点的左、右分支进行编号，左0右1文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-504700.html
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超详细讲解哈夫曼树(Huffman Tree)以及哈夫曼编码的构造原理、方法，并用代码实现。 路径 :从树中一个结点到另一个结点之间的 分支 构成这两个结点间的路径。 结点的路径长度 :两结点间路径上的 分支数 。 树的路径长度： 从树根到每一个结点的路径长度之和。记作: TL 权
实验十 哈夫曼编码 一、实验目的与要求 1 ）掌握树、森林与二叉树的转换； 2 ）掌握哈夫曼树和哈夫曼编码算法的实现； 二、 实验内容 1. 请编程实现如图所示的树转化为二叉树。 2. 编程实现一个哈夫曼编码系统，系统功能包括： (1) 字符信息统计：读取待编码的源文
哈夫曼树 介绍哈夫曼树前先介绍下面几个名词： 1. 结点的路径长度 l 从根结点到该结点的路径上分支的数目 ，如下图结点 a 的 l = 3 。 2. 树的路径长度 树中所有叶子结点的路径长度之和 ，如下图该树的路径长度为 2 + 3 + 3 + 2 + 2 。 3. 结点的权 w 给每一个结点赋予一个新的数
哈夫曼的编码:从一堆数组当中取出来最小的两个值，按照左下右大的进行绘制，将两个权值之和，放入队列当中，然后再进行取出两个小的，以此类推，直到全部结束，在根据图根节点，到叶子节点，每一个分支来得出编码，向左0，向右1，即可得到一个结果。
本篇实验代码非本人写，代码源自外部，经调试解决了部分warning和error后在本地vs上可以正常运行，如有运行失败可换至vs 未来会重构实现该两个实验 内容要求： 1、初始化(Init)：能够对输入的任意长度的字符串s进行统计，统计每个字符的频度，并建立哈夫曼树 2、建立编码
哈夫曼编码 等长编码：占的位置一样 变长编码（不等长编码）：经常使用的编码比较短，不常用的比较短 最优：总长度最短 最优的要求：占用空间尽可能短，不占用多余空间，且不能有二义性 这里给出哈夫曼二叉树的实现： HuffmanTree.h: 测试数据（主函数）： 运行结果截图
哈夫曼编码 等长编码：占的位置一样 变长编码（不等长编码）：经常使用的编码比较短，不常用的比较短 最优：总长度最短 最优的要求：占用空间尽可能短，不占用多余空间，且不能有二义性 这里给出哈夫曼二叉树的实现： HuffmanTree.h: 测试数据（主函数）： 运行结果截图
介绍 哈夫曼树，指 带权路径长度最短的二叉树 ，通常用于数据压缩中 什么是带权路径长度？ 假设有一个结点，我们为它赋值，这个值我们称为权值，那么从根结点到它所在位置，所经历的路径，与这个权值的积，就是它的带权路径长度。 比如有这样一棵树，D权值为2 从
哈夫曼树就是寻找构造最优二叉树，用于提高效率 各种路径长度 各种带权路径长度 结点的带权路径长度 树的带权路径长度 哈夫曼树 带权路径长度最短的树或者二叉树 也就是树的叶子结点带权路径长度之和 ：也就是叶子结点的结点路径长度（根结点到叶子结点的路径数）
最优二叉树也称哈夫曼 (Huffman) 树 ，是指对于一组带有确定权值的叶子结点，构造的具有最小带权路径长度的二叉树。权值是指一个与特定结点相关的数值。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。 涉及到的几个概念： 路径: 从树中一个结点到另一个结
