文心一言 VS chatgpt (14)-- 算法导论3.2 2~3题

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二、证明等式(3.16):a ^ {\log_b c} = c ^ {\log_b a}。

文心一言:

文心一言 VS chatgpt (14)-- 算法导论3.2 2~3题

chatgpt:

我们需要证明的等式为: a log ⁡ b c = c log ⁡ b a a^{\log_b c} = c^{\log_b a} alogbc=clogba

首先,将 log ⁡ b c \log_b c logbc 看作一个变量 x x x,那么原式可表示为 a x = c log ⁡ a b log ⁡ a c a^x = c^{\frac{\log_a b}{\log_a c}} ax=clogaclogab

然后,我们将 c log ⁡ a b log ⁡ a c c^{\frac{\log_a b}{\log_a c}} clogaclogab 进一步拆分,得到:

c log ⁡ a b log ⁡ a c = c log ⁡ c b = b \begin{aligned} c^{\frac{\log_a b}{\log_a c}} &= c^{\log_c b} \\ &= b \end{aligned} clogaclogab=clogcb=b

最后,将上述结果代入原式中,有:

a log ⁡ b c = a x = c log ⁡ a b log ⁡ a c = b log ⁡ c b = c log ⁡ b a \begin{aligned} a^{\log_b c} &= a^x \\ &= c^{\frac{\log_a b}{\log_a c}} \\ &= b^{\log_c b} \\ &= c^{\log_b a} \end{aligned} alogbc=ax=clogaclogab=blogcb=clogba

因此,我们证明了等式 a log ⁡ b c = c log ⁡ b a a^{\log_b c} = c^{\log_b a} alogbc=clogba 成立。

文心一言 VS chatgpt (14)-- 算法导论3.2 2~3题

三、证明等式(3.19):\lg(n!) = \Theta(n \lg n)。并证明 n! = \omega(2 ^ n) 且 n! = o(n^n)。

文心一言:

文心一言 VS chatgpt (14)-- 算法导论3.2 2~3题

chatgpt:

首先,我们证明等式 lg ⁡ ( n ! ) = Θ ( n lg ⁡ n ) \lg(n!) = \Theta(n \lg n) lg(n!)=Θ(nlgn)

由斯特林公式(Stirling’s formula),可得:

ln ⁡ n ! = n ln ⁡ n − n + O ( ln ⁡ n ) \ln n! = n \ln n - n + \mathcal{O}(\ln n) lnn!=nlnnn+O(lnn)

两边同时取以 2 为底的对数,则有:

log ⁡ 2 n ! = ln ⁡ n ! ln ⁡ 2 = n ln ⁡ n − n + O ( ln ⁡ n ) ln ⁡ 2 = n ln ⁡ n ln ⁡ 2 − n ln ⁡ 2 + O ( ln ⁡ n ln ⁡ 2 ) \begin{aligned} \log_2 n! &= \frac{\ln n!}{\ln 2} \\ &= \frac{n \ln n - n + \mathcal{O}(\ln n)}{\ln 2} \\ &= n \frac{\ln n}{\ln 2} - \frac{n}{\ln 2} + \mathcal{O}\left(\frac{\ln n}{\ln 2}\right) \end{aligned} log2n!=ln2lnn!=ln2nlnnn+O(lnn)=nln2lnnln2n+O(ln2lnn)

因为 ln ⁡ n ln ⁡ 2 \frac{\ln n}{\ln 2} ln2lnn 等于 Θ ( log ⁡ n ) \Theta(\log n) Θ(logn),所以可得:

log ⁡ 2 n ! = Θ ( n log ⁡ n ) \log_2 n! = \Theta(n \log n) log2n!=Θ(nlogn)

因此, lg ⁡ ( n ! ) = Θ ( n lg ⁡ n ) \lg(n!) = \Theta(n \lg n) lg(n!)=Θ(nlgn) 得证。

接下来,我们证明 n ! = ω ( 2 n ) n! = \omega(2^n) n!=ω(2n)。根据定义,需要证明:

lim ⁡ n → ∞ n ! 2 n = ∞ \lim_{n\to\infty} \frac{n!}{2^n} = \infty nlim2nn!=

考虑到:

( n + 1 ) ! n ! = n + 1 > 2 \begin{aligned} \frac{(n + 1)!}{n!} &= n + 1 \\ &> 2 \end{aligned} n!(n+1)!=n+1>2

因此, n ! n! n! 至少每乘以 2 次就要增长一倍,即:

n ! = 1 × 2 × 3 × ⋯ × n > 2 × 2 × 2 × ⋯ × 2 = 2 n \begin{aligned} n! &= 1 \times 2 \times 3 \times \cdots \times n \\ &> 2 \times 2 \times 2 \times \cdots \times 2 \\ &= 2^n \end{aligned} n!=1×2×3××n>2×2×2××2=2n

因此, n ! = ω ( 2 n ) n! = \omega(2^n) n!=ω(2n) 成立。

最后,我们证明 n ! = o ( n n ) n! = o(n^n) n!=o(nn)。根据定义,需要证明:

lim ⁡ n → ∞ n ! n n = 0 \lim_{n\to\infty} \frac{n!}{n^n} = 0 nlimnnn!=0

n ! n! n! 展开,则有:

n ! = 1 × 2 × 3 × ⋯ × n < n × n × n × ⋯ × n = n n \begin{aligned} n! &= 1 \times 2 \times 3 \times \cdots \times n \\ &< n \times n \times n \times \cdots \times n \\ &= n^n \end{aligned} n!=1×2×3××n<n×n×n××n=nn

因此, n ! n n < 1 \frac{n!}{n^n} < 1 nnn!<1,即 n ! n n → 0 \frac{n!}{n^n} \to 0 nnn!0 n → ∞ n \to \infty n。因此, n ! = o ( n n ) n! = o(n^n) n!=o(nn) 成立。

综上所述,我们证明了等式 lg ⁡ ( n ! ) = Θ ( n lg ⁡ n ) \lg(n!) = \Theta(n \lg n) lg(n!)=Θ(nlgn),以及 n ! = ω ( 2 n ) n! = \omega(2^n) n!=ω(2n) n ! = o ( n n ) n! = o(n^n) n!=o(nn)

文心一言 VS chatgpt (14)-- 算法导论3.2 2~3题
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