用SPSS进行岭回归分析

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了用SPSS进行岭回归分析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

打开SPSS将数据输入到SPSS中。

用SPSS进行岭回归分析

点击左上角文件->新建->语法

用SPSS进行岭回归分析

输入

* Encoding: UTF-8.
INCLUDE 'D:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\27\Samples\Simplified Chinese\Ridge regression.sps'.
ridgereg enter x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10/dep=y.

include内容需要自己寻找,即Samples\Simplified Chinese\Ridge regression.sps路径下的Ridge regression.sps文件,根据自己的安装目录自行寻找。enter后填写岭回归自变量,dep为岭回归应变量。输入完毕后点击运行->全部。

用SPSS进行岭回归分析

点开查看器查看结果。

用SPSS进行岭回归分析

k值越小越好,选择趋于稳定的k值。可以看到k值在0.2-0.3之间就趋于稳定了,调到语法界面输入如下代码:

* Encoding: UTF-8.
INCLUDE 'D:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\27\Samples\Simplified Chinese\Ridge regression.sps'.
ridgereg enter x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10/dep=y/start=0/stop=0.3/inc=0.02.

start表示岭迹图起点,stop表示岭迹图终点,inc表示横坐标间隔(0,0.02,0.04。。。)。

点击运行->全部

用SPSS进行岭回归分析

可以看到在0.08左右就趋于稳定了。(这个选择比较主观)然后回到语法界面修改语法如下:

* Encoding: UTF-8.
INCLUDE 'D:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\27\Samples\Simplified Chinese\Ridge regression.sps'.
ridgereg enter x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10/dep=y/k=0.08.

点击运行->全部,打开查看器看结果

用SPSS进行岭回归分析

Rsquare即为r方,

用SPSS进行岭回归分析

为变量前的参数

用SPSS进行岭回归分析

为常数项

注意:确定好了k值之后最好重启软件再输入语法文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-505385.html

* Encoding: UTF-8.
INCLUDE 'D:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\27\Samples\Simplified Chinese\Ridge regression.sps'.
ridgereg enter x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10/dep=y/k=0.08.

到了这里,关于用SPSS进行岭回归分析的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Python利用线性回归、随机森林等对红酒数据进行分析与可视化实战(附源码和数据集 超详细)

    需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 下面对天池项目中的红酒数据集进行分析与挖掘 1:导入模块 2:颜色和打印精度设置 3:获取数据并显示数据维度 字段中英文对照表如下   然后利用describe函数显示数值属性的统计描述值  显示quality取值的相关信息 显示

    2023年04月13日
    浏览(51)
  • PyQt5设计好UI界面后,通过Python文件打开,控件集中在左上角问题解决方案

            在用PyQt5做GUI界面时遇到的一个问题,在QtDesigner预览的界面正常,但是转换成.py文件后show()出来的界面,控件都挤在左上角无法使用。 目录 一、问题 1.QtDesigner预览的界面正常​编辑 2.转换.py文件后通过show()方法,显示异常 二,解决方法 1.在MainWindow = QtWidgets.QM

    2024年02月04日
    浏览(45)
  • spss数据分析--相关性分析与酷炫图

    相关性分析与酷炫图 今天就来说说R语言怎么进行相关性分析。 首先,安装两个R包,其中“corrplot”包就能画出好多酷炫的相关性矩阵图。“pheatmap”包是用来画热力图的。   我们调用R里自带的数据集,今天调用的这个是关于汽车道路测试的各项指标数据,名叫mtcars。这个数

    2024年02月13日
    浏览(44)
  • 多元线性回归算法(SPSS)

    接上篇 (1条消息) 多元线性回归算法(matlab)_成、谋的博客-CSDN博客 本篇博客主要参考自文章: (1条消息) 数学建模暑期集训6:用SPSS对数据进行多元线性回归分析_zstar-_的博客-CSDN博客_多元线性回归分析spss 三个变量:树干直径、树干高度、树干体积, 树干体积和树干直径、

    2023年04月20日
    浏览(45)
  • SPSS数据分析常见问题(差异性研究)

    无论是科学研究还是统计调查,显著性检验作为判断两个或是多个数据集之间是否存在差异的方法一直被广泛应用于各个科研领域。 如果我们想要判断样本与总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异,还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的,我们就需要

    2023年04月17日
    浏览(43)
  • spss--数据分析Log-Binonial模型

                   在横断面研究中,Log-binomial 模型能够获得研究因素与结局变量的关联强度指标患病率比(PR),是一种研究二分类观察结果与多因素之间关系的重要方法,在医学研究等领域中得到了广泛的应用。 采用log-binomial 模型可直接估计PR,  log-binomial模型的因变量y服

    2024年02月12日
    浏览(33)
  • 如何用SPSS做logistic回归

    参考教程:B站教程👈课讲的挺垃圾的,主要还是看pdf👈pdf其实也蛮垃圾的,主要还是看文献1和2 通过该例,我们尝试用年龄、肿瘤大小、肿瘤扩散等级来预测癌变部位的淋巴结是否含有癌细胞。 无法使用多元线性回归模型的原因,老师在这里提到“因为残差不满足正态性、

    2024年02月06日
    浏览(37)
  • 利用python进行回归分析

    通常大家会认为曲线拟合和回归分析类似,但其实回归分析中是包含曲线拟合的。拟合是研究因变量和自变量的函数关系的。而回归是研究随机变量间的相关关系的。拟合侧重于调整参数,使得与给出的数据相符合。而回归则是侧重于研究变量的关系,对拟合问题做统计分析

    2023年04月22日
    浏览(38)
  • SPSS数据分析软件的安装与介绍(附网盘链接)

    🤵‍♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+ 目录 1.SPSS概述 2.SPSS安装  安装 激活  3.SPSS基本窗口介绍 4.利用SPSS进行数据分析的基本步骤

    2024年02月06日
    浏览(44)
  • 如何将问卷中的矩阵题转换成SPSS可以分析的数据

    问卷中的矩阵单选题和矩阵多选题进行数据转换的方式类似于单选题和多选题。 将矩阵单选题转换为几个单选题,将矩阵多选题转换为几个不同的多选题 以矩阵多选题为例 上图是从“问卷网”导出的数据 对数据进行编码,将“京语”“白话”“普通话”“其他”分别替换为

    2024年02月16日
    浏览(48)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包