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最近使用win10在安装stable-diffusion-webui过程中，安装上图所示requirements.txt出现报错解决如下，
ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: ‘C:\b\abs_4f5wo627a3\croots\recipe\certifi_1663615677642\work\certifi’文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-505442.html
解决办法：
删除下图中的内容
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1、安装环境 在电脑上安装好Anaconda，下载地址： https://repo.anaconda.com/archive/ ,根据自己的电脑选取最新版本进行安装即可。 安装好Anaconda后，启动Anaconda Navigator工具，创建新的环境，注意python的版本，我用的是python=3.9.0 电脑上要安装好git工具，因为stable-diffusion-webui项目是放在
整合包对非技术出身的同学比较友好，因为秋叶大佬把相关的东西已经都整合好了，只需要点点点就行了。当然懂编程的同学就更没有问题了。 为了保证AI绘画的效率，建议在本机安装Nvidia独立显卡，也就是俗称的N卡，并且显存要达到6G以上，6G只能出图，如果要做训练建议
教程主要参考： AI绘画第一步，安装Stable-Diffusion-WebUI全过程 ! Stable Diffusion WebUI使用手冊(正體中文)｜Ivon的部落格 具体记录一下笔者除了按照上述教程，遇到坑的地方 python一定要3.10 如果不是，就新建一个conda环境 安装python库的时候可以用其他源： 笔者之前设置过，跳过 此
#记录工作，工作复盘 仅作记录，未尽之处请补充，谢谢！ 电脑配置情况大致记录如下，请参考： MSI移动工作站，64G内存，4GB显存 阅读文档，明确软件依赖和安装要求： 在用Anaconda环境下安装stable-diffusion-webui之前，电脑上先要安装有以下软件： 1、Anaconda 首先安装 Anaconda，
前往Nvidia CUDA-1171 依次选择参数 Windows =》 x86_64 =》 11 =》 exe(local) （根据自身需求选择），下载并安装 版本说明：cu117这个版本可以使用，torch不支持更高版本 前置： 良好的网络环境 、 Python3.10.6+ 、 Git操作 可选操作： set http_proxy=http://127.0.0.1:1080 在CMD中使用代理 可选操作：
一，安装环境： 1，Python Release Python 3.10.6 | Python.org 一定要安装 Python3.10.6 以上版本，并配好环境变量。 2，Pytorch CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 安装CUDA，下载如下部署电脑截图的对应版本。
https://blog.csdn.net/weixin_72056722/article/details/126651703 卸载cpu版本的torch并离线安装对应的gpu版本 1、安装gpu ，速度从一小时加速到3分钟 torch 下载 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 1、 No matching distribution found for clip 国内没有，网路 2、 WARNING: Ignoring invalid distribution -ip 找到提示
现在AI开始进入绘画领域，并且能自动根据文本来创建图片出来，这是一个划时代的进步。 这时候，我也不能落后，要紧跟上时代的步伐，那么也来学习一下stable-diffusion的使用，这样也算多一项对技术的认识，提高对AI的认知。 从网上看到很多stable-diffusion-webui的安装，其实
最近AI绘画很火，尝试一下 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 或者删除python 重新安装，在开始菜单可以找到python的快捷方式，删除对应的源文件夹 关闭翻墙软件 ‘Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check’\\\" 1.查驱动 nvidia-sm
