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文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-505488.html
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随着，ChatGPT 迅速爆火，引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说，进行大模型的预训练或者全量微调遥不可及。由此，催生了各种参数高效微调技术，让科研人员或者普通开发者有机会尝试微调大模型。 因此，该技术值得我们进行深入分析其背后的机理，本系列大
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LLaMA Adapter论文地址： https://arxiv.org/pdf/2303.16199.pdf LLaMA Adapter V2论文地址： https://arxiv.org/pdf/2304.15010.pdf LLaMA Adapter效果展示地址： LLaMA Adapter 双语多模态通用模型 为你写诗 - 知乎 LLaMA Adapter GitHub项目地址： https://github.com/OpenGVLab/LLaMA-Adapter LLaMA Adapter V2 GitHub项目地址（包含在
题目: Learning multiple visual domains with residual adapters 机构：牛津VGG组 论文:
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