决策树之ID3的matlab实现

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了决策树之ID3的matlab实现。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

森林内的两条分叉路,我选择了人迹罕见的一条,从此一切变得不一样。
------佛洛斯特Robert Frost
目录
一 .决策树介绍
1.1 相关概念
1.2 图形表示
1.3 规则表示
二.决策树的信息计算
三.ID3相关介绍
3.1 ID3算法概述
3.2 算法流程
四.matlab实现

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-505896.html

到了这里,关于决策树之ID3的matlab实现的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • ID3 决策树

    西瓜数据集D如下: 编号 色泽 根蒂 敲声 纹理 脐部 触感 好瓜 1 青绿 蜷缩 浊响 清晰 凹陷 硬滑 是 2 乌黑 蜷缩 沉闷 清晰 凹陷 硬滑 是 3 乌黑 蜷缩 浊响 清晰 凹陷 硬滑 是 4 青绿 蜷缩 沉闷 清晰 凹陷 硬滑 是 5 浅白 蜷缩 浊响 清晰 凹陷 硬滑 是 6 青绿 稍蜷 浊响 清晰 稍凹 软粘

    2024年02月13日
    浏览(38)
  • 决策树ID3

    学习地址: https://www.bilibili.com/video/BV1Cq4y1S7k1/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.clickvd_source=de1f9cbc33f7115533aa33c9d6b5257b ID3算法画出决策树 关系: gain=E-info 先算天气的信息增益 算气温的信息增益 算湿度的信息增益 算风的信息增益 选择信息增益最大的作为根节点 画出根

    2024年02月12日
    浏览(29)
  • 决策树——ID3算法

    所谓决策树,顾名思义,是一种树,一种依托于策略抉择而建立起来的树。机器学习中,决策树是一个预测模型;它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的是某个可能的属性值,而每个叶子节点则对应根节点到

    2024年02月03日
    浏览(27)
  • 机器学习---决策树算法(CLS、ID3、CART)

    1. 决策树 决策树(Decision Tree)又称为判定树,是运用于分类的一种树结构。其中的每个内部结点 (internal node)代表对某个属性的一次测试,每条边代表一个测试结果,叶结点(leaf)代表某 个类(class)或者类的分布(class distribution),最上面的结点是根结点。 决策树提供

    2024年02月10日
    浏览(28)
  • 机器学习2:决策树--基于信息增益的ID3算法

      建立决策树的过程可以分为以下几个步骤: 计算每个特征的信息增益或信息增益比,选择最优的特征作为当前节点的划分标准。 根据选择的特征将数据集划分为不同的子集。 对每个子集递归执行步骤 1 和步骤 2,直到满足终止条件。 构建决策树,并输出。 计算每个特征的

    2024年02月06日
    浏览(36)
  • 吃透《西瓜书》第四章 决策树定义与构造、ID3决策树、C4.5决策树、CART决策树

    目录 一、基本概念 1.1 什么是信息熵? 1.2 决策树的定义与构造 二、决策树算法 2.1 ID3 决策树 2.2 C4.5 决策树 2.3 CART 决策树  信息熵: 熵是 度量样本集合纯度 最常用的一种指标,代表一个系统中蕴含多少信息量, 信息量越大 表明一个 系统不确定性就越大, 就存在越多的可

    2024年02月11日
    浏览(36)
  • 【数据挖掘】决策树归纳中ID3算法讲解及构建决策树实战(图文解释 超详细)

    需要完整PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 分类是一种重要的数据分析形式。数据分类也称为监督学习,包括学习阶段(构建分类模型)和分类阶段(使用模型预测给定数据的类标号)两个阶段。数据分类方法主要有决策树归纳、贝叶斯分类、K-近邻分类、支持向量机

    2023年04月09日
    浏览(33)
  • ID3 决策树的原理、构造及可视化(附完整源代码)

    目录 一、本文的问题定义和(决策树中)信息熵的回顾 ① 本文的问题定义 ②(决策树中)信息熵的回顾 二、ID3 决策树的原理及构造 三、ID3 决策树的可视化源码(含构造过程) 四、ID3 决策树可视化的效果及测试结果 ① ID3 决策树可视化的效果 ② ID3 决策树的文本化结果和

    2023年04月23日
    浏览(38)
  • 【开源技术分享】Java读写操作Mp3的库:MP3AGIC,使用MP3AGIC获取ID3v1值和获取ID3v2专辑封面和修改ID3v2封面图片等mp3信息

    mp3agic是一个纯Java库。用于读取mp3文件和读取/操作ID3标签(ID3v1和ID3v2.2到ID3v2.4),可以使用 ID3 标签中的详细信息重命名 mp3 文件、重新标记 mp3 文件、将图像附加到 mp3 文件以及从 mp3 文件中提取图像等等任务。 除此以外,JavaCV也可以支持mp3封面读取:《JavaCV音视频开发宝典

    2024年02月16日
    浏览(28)
  • 多属性决策模型-matlab实现

    适用于评价决策问题,例如:决策目标,备选方案 影响力较强 性间独立属 容易辨别优劣 可量化 数量过多时(7)分层 表示方案对属性的偏好程 方案为行,属性为列,对每一方案每一属性取值 评价指标类型的一致化处理 一般来说,在评价指标x1,x2,…,xm(m1)中可能包括“极大

    2024年02月11日
    浏览(46)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包