机器学习15-2（Mini Batch Kmeans）

10月前作者：Roy_Allen 分类：Toy博客阅读(44) 违法举报

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简介

除了K-Means快速聚类意外，还有两种常用的聚类算法
- 能够进一步提升快速聚类的速度的 Mini Batch K-Means 算法
- 能够和K-Means快速聚类形成性能上互补的算法 DBSCAN 密度聚类

Mini Batch K-Means

非常抱歉，需要先来一段理论基础做铺垫，速览即可！
在 K-Means 的基础上增加了一个 Mini Batch 的抽样过程，每轮迭代中心点时，不再代入全部数据、而是代入抽样的Mini Batch进行计算
- 第一轮先随机选出中心点，一般用 kmeans++ 选，更稳
- 从数据集中随机抽取一些数据（batch_size），把他们分配给最近的质心
- 根据小批量数据划分情况，更新质心
- 停止迭代的条件也有所不同

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-505975.html

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