YOLOv5训练过程中遇到该问题的解决方法ValueError: The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions

9月前作者：Z_U_Z_U 分类：Toy博客阅读(46) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了YOLOv5训练过程中遇到该问题的解决方法ValueError: The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

YOLOv5训练时遇到问题ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions.可以参考以下解决方案

YOLOv5训练过程中遇到该问题的解决方法ValueError: The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions

问题分析： 数组append时前后数组的shape不一致，当时我在自己遇到问题时也没有找到解决方法，最后发现是训练集中有一个图片名字太长导致读不到东西，里面插了一个none值从而导致shape不一致（数据是从roboflow下的，没有检查）。

解决方法：先debug到出问题那行，接着看shape，找到值none对应的图片（也就是出错的那张图），再到训练集文件夹中把对应图片的名字修改一下，重新运行即可解决问题。

YOLOv5训练过程中遇到该问题的解决方法ValueError: The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-505988.html

到了这里，关于YOLOv5训练过程中遇到该问题的解决方法ValueError: The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

分享到：

领支付宝红包赞助服务器费用

yolov5继续训练的方法，没解决sad

目录尝试1--唯一运行成功的尝试2 尝试3 尝试4--希望最大尝试5 后续成功！前提：虽然成功训练完了，但是想到以后万一训练轮数太少没收敛，怎么在已经训练好的模型基础上继续进行多轮epoch的训练。或者训练着突然中断，之前训练的岂不是功亏一篑。起因：在kaggle上训

2024年02月05日
浏览(41)
深度学习（八）---zed调用yolov5之目标检测遇到的问题及解决

1.前言 zed调用yolov5进行目标检测时遇到的问题，记录下~~ 2.环境信息 3.问题及解决问题1： RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR 原因： cuda 没有正确调用，导致运行报错解决：重新正确引用cuda，可以参考【深度学习（八）—zed调用yolov5模型进行实时图像推理】小记：这

2024年02月12日
浏览(45)
解决YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

最近用YOLOV5训练自己的数据集，出现了训练失败的情况，比如box，obj，cls，labels等均为nan或0，找了很多办法，其实就是cuda与PyTorch版本的问题我的cuda版本是11.2，PyTorch1.9，可能以前安装的有问题，重新安装官网的cuda11.3版本也是没有解决，可能重置电脑后用11.3的才能跑通，在

2023年04月08日
浏览(40)
YOLOv5改进训练过程中置信度损失上升

最近需要对yolov5网络框架进行改进，改进训练的过程当中发现了一个奇怪的问题。从tensorboard的图像过程中看出，bbox_loss,cls_loss在训练预测之后正常下降，当时obj_loss置信度损失值在上升。这可把我给困住了，各方面都没有问题，困扰好久。

2024年02月08日
浏览(47)
$解决YOLOv5训练自己的数据集出现No labels in path\train.cache问题$

解决YOLOv5训练自己的数据集出现No labels in path\train.cache问题

不知道是第几次训练了，最开始跑也出现了这个问题，当时怎么解决的时隔了几个月又完全忘了，还好翻看了几个博客后回忆了起来我自己的数据集的格式是VOC格式，如下图若没有对数据集进行划分，则使用makeTXT.py对数据集进行划分，若数据集已经划分，则可忽略这一步

2024年02月12日
浏览(52)
开发过程中遇到的问题以及解决方法

巩固基础，砥砺前行。只有不断重复，才能做到超越自己。能坚持把简单的事情做到极致，也是不容易的。简单易用的git命令 git命令：查看有几个分支：git branch -a 切换分支：git checkout 分支名称下载项目：git clone url 拉取项目：每次提交代码之前都需要，相当于更新代码

2024年02月13日
浏览(45)
使用Yolov7遇到的一些问题的解决方法

我在使用yolov7中遇到了一些问题，通过查询相关的资料和网站将其一个一个解决了。首先遇到的第一个问题就是cuda的内存不足，报错内容如下所示：通过分析它主要有以下三种原因。应该有三个原因 GPU还有其他进程占用显存，导致本进程无法分配到足够的显存缓存过多，

2024年02月08日
浏览(46)
yolov5训练pt模型并转换为rknn模型，部署在RK3588开发板上——从训练到部署全过程

目录一、任务介绍二、实验过程 2.1 使用正确版本的yolov5进行训练(平台：x86机器windows系统) 2.2 best.pt转换为best.onnx（平台：x86机器window系统） 2.3 best.onnx转换为best.rknn（平台：x86机器Linux系统） 2.3.1 环境准备和工具包安装 2.3.2 onnx转换为rknn 2.4 RK3588部署rknn实现NPU加速（平台：

2024年02月03日
浏览(45)
yolov5训练自己的数据集问题排除

D:ProgramDataAnaconda3envsyolov5python.exe D:/yxt/yolov5-master/train.py Traceback (most recent call last): File \\\"D:ProgramDataAnaconda3envsyolov5libsite-packagesgit__init__.py\\\", line 140, in module refresh() File \\\"D:ProgramDataAnaconda3envsyolov5libsite-packagesgit__init__.py\\\", line 127, in refresh if not Git.refresh(p

2024年04月11日
浏览(63)
目标检测 YOLOv5 预训练模型下载方法

目标检测 YOLOv5 预训练模型下载方法 flyfish https://github.com/ultralytics/yolov5 https://github.com/ultralytics/yolov5/releases 可以选择自己需要的版本和不同任务类型的模型后缀名是pt

2024年02月08日
浏览(54)