org.elasticsearch.action.search.SearchPhaseExecutionException: all shards failed

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了org.elasticsearch.action.search.SearchPhaseExecutionException: all shards failed。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

背景

ES节点两个,使用filebeat采集日志后输出到logstash,进一步输出到ES。但是输出到ES后,节点的健康状态就由绿色变为了红色,且ES-head界面的数据浏览中点击索引后ES后台就报错,显示无法分片:
org.elasticsearch.action.search.SearchPhaseExecutionException: all shards failed
org.elasticsearch.action.search.SearchPhaseExecutionException: all shards failed
org.elasticsearch.action.search.SearchPhaseExecutionException: all shards failed

解决

找了很长时间原因,最后在执行DSL指令 curl -XGET "http://192.168.137.132:9200/_cluster/allocation/explain" 时的输出引起了我的注意:节点不允许分片
org.elasticsearch.action.search.SearchPhaseExecutionException: all shards failed
此时,突然想起,我的两个ES节点都设置了node.data: false,所以原因会不会是由于节点不是数据节点而导致无法分片,于是我把两个节点的配置都改为了node.data: true,并且只设置一个节点为node.master: true,另一个节点设置为node.master: false。然后重启ES几点、重启logstash、重启filebeat,果不其然,问题解决了!!!
org.elasticsearch.action.search.SearchPhaseExecutionException: all shards failed文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-506308.html

到了这里,关于org.elasticsearch.action.search.SearchPhaseExecutionException: all shards failed的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Java操作es 查询时 [search_phase_execution_exception] all shards failed

    co.elastic.clients.elasticsearch._types.ElasticsearchException: [es/search] failed: [search_phase_execution_exception] all shards failed 以上异常来源于,在查询es数据时(反复横跳),按照月份分组统计数据,一开始查询一月份正常,但是查询别的月份由于数据量过多,导致后续数据只能查到某一天的, 于是我把代码

    2024年02月16日
    浏览(34)
  • Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体)

    sentence 句子,使用Java的BreakIterator确定的下一个句子边界处的突出显示片段。您可以使用boundary_scanner_locale指定要使用的区域设置。unified highlighter高亮器默认行为。 word 单词,由Java的BreakIterator确定的下一个单词边界处高亮显示的片段。 boundary_scanner_locale 区域设置。该参数采

    2024年04月09日
    浏览(35)
  • Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体)(1)

    “failed”:0 }, “hits”:{ “total”:1, “max_score”:0.2876821, “hits”:[ { “_index”:“map_highlighting_01”, “_type”:“_doc”, “_id”:“erYsbmcBeEynCj5VqVTI”, “_score”:0.2876821, “_source”:{ “context”:“城中西路可以受理外地二代身份证的办理。” }, “highlight”:{ // @1 “context”:[ “城中西

    2024年04月13日
    浏览(40)
  • Elasticsearch报错:search.max_async_search_response_size

    Elasticsearch报错: Can\\\'t store an async search response larger than [10485760] bytes. This limit can be set by changing the [search.max_async_search_response_size] setting. 导致上述问题的原因是,ES默认response的大小是10mb,而返回的值超过了,解决方案,在confgi/下面找到elasticsearch.yml,如果elasticsearch.yml没有定义

    2024年02月11日
    浏览(56)
  • Elasticsearch:Async search API

    当我们想要执行持续时间较长的查询时,执行异步操作是一个很好的选择。 在这篇文章中,我们将学习如何管理异步查询。异步操作由 async search API 执行。 异步搜索 API 具有与 _search API 相同的参数,因此你无需构建特殊查询。 在我之前的文章 “Elasticsearch:异步搜索 - as

    2023年04月08日
    浏览(34)
  • Elasticsearch Search Scroll API(滚动查询)

    参考:Elasticsearch Search Scroll API(滚动查询) - 简书 Elasticsearch 中,传统的分页查询使用 from+size 的模式, from 就是页码,从 0 开始。默认情况下,当 (from+1)*size 大于 10000 时,也就是已查询的总数据量大于 10000 时,会出现异常。 如下,用循环模拟一个连续分页查询: 最终当

    2023年04月20日
    浏览(35)
  • Elasticsearch/Enterprise Search/Kibana安装记录

    参考文章:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.8/deb.html 服务器系统:Ubuntu 20.04.4 LTS (GNU/Linux 5.4.0-153-generic x86_64) elasticsearch版本:8.8.2(软件包发行版) 导入 elasticsearch PGP密钥 我们使用 Elasticsearch 签名密钥(PGP 密钥D88E42B4,可从https://pgp.mit.edu获取)和指纹对所有包进行签

    2024年02月16日
    浏览(32)
  • Elasticsearch:语义搜索 - Semantic Search in python

    当 OpenAI 于 2022 年 11 月发布 ChatGPT 时,引发了人们对人工智能和机器学习的新一波兴趣。 尽管必要的技术创新已经出现了近十年,而且基本原理的历史甚至更早,但这种巨大的转变引发了各种发展的“寒武纪大爆炸”,特别是在大型语言模型和生成 transfors 领域。 一些怀疑论

    2024年02月14日
    浏览(48)
  • ElasticSearch中analyzer和search_analyzer

    基于elasticsearch7.6.1 和 kibana7.6.1 1. 基础介绍 analyzer:插入文档时,将text类型的字段做分词然后插入倒排索引。 search_analyzer:查询时,先对要查询的text类型的输入做分词,再去倒排索引中搜索。 如果想要让\\\'索引\\\'和\\\'查询\\\'时使用不同的分词器,ElasticSearch也是能支持的,只需要

    2024年02月04日
    浏览(41)
  • Elasticsearch:Search tutorial - 使用 Python 进行搜索 (三)

    这个是继上一篇文章 “Elasticsearch:Serarch tutorial - 使用 Python 进行搜索 (二)” 的续篇。在今天的文章中,本节将向你介绍一种不同的搜索方式,利用机器学习 (ML) 技术来解释含义和上下文。 在机器学习中,嵌入是表示现实世界对象(例如单词、句子、图像或视频)的向量

    2024年02月02日
    浏览(32)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包