问题描述：
使用YOLOv5在训练自己的数据集时，运行【trian.py】文件时，出现了下面的报错：
主要提示为：
AssertionError: train: No labels in /data_1T/xd1/yolov5-6.1/datasets/VOC_To_YOLO/train.cache. Can not train without labels. See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data
问题解决
这是因为【datasets.py】中的图片路径设置的不对
解决方案如下：
1.打开【datasets.py】。【datasets.py】一般在【utils】文件下。如图：
2.打开之后，按【Ctrl】+【F】打开搜索功能，输入【Define label 】找到下面的一行内容：
3.去看你图片的图片路径。例如，我的训练图片放在了这个位置：
路径为：xx/xx/yolov5-6.1/datasets/VOC_To_YOLO/JPEGImages
4.修改【datasets.py】。需要把【JPEGImages】替换掉【datasets.py】里面的这个位置：
最后的效果为：
5.保存刚才的修改操作 文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-506539.html
6.再次运行【trian.py】，问题解决！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-506539.html
到这，就已经解决了问题。欢迎关注蓝胖胖，咱们一起解决BUG~~~
到了这里，关于一步真实解决AssertionError: train: No labels in /xxx/xxx/xxx/datasets/VOC_To_YOLO/train.cache.的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
