这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了conda 环境下只有 conda-meta。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
conda创建虚拟环境后文件夹中只有conda-meta文件夹，无法将环境添加到IDE中
主要原因：创建新环境时，没有指定python 版本，使得默认使用base的环境文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-506596.html
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我们在做开发或者跑论文实验可能会同时进行多个任务，这些任务可能会依赖于不同的python环境，比如有的用到3.6有的用到3.7，这时我们创建不同版本的python，放到虚拟环境中给不同的任务分别提供其所需要的版本，这样可以将各任务所用的环境隔离开不会相互影
我们在做开发时可能会同时开发多个项目，这些项目可能会依赖于不同的python环境，比如有的用到3.6有的用到3.7，这时我们创建不同版本的python，放到虚拟环境中给不同的项目分别提供其所需要的版本，这样可以将各项目所用的环境隔离开不会相互影响。就算多个项目使用同
首先打开Anaconda Prompt 这里看到默认Conda安装路径，如果想要在默认路径下创建虚拟环境，直接使用如下命令： 如图，创建完毕。 可以使用如下命令查看当前有哪些环境 切换到新创建的环境 退出当前环境 删除环境 F:condaenvenv_name 替换为你自己的路径 其它命令也有一点小变化
conda create -n name python=3.8 conda activate name 其中的name为创建环境的名字，python=3.8为该环境下python版本。 ① 本地复制到本地 conda create -n B --clone A 把本地的A环境克隆成B ② 将第一台电脑中的环境复制到另外一台电脑 第一步在第一台电脑上执行命令 conda activate name# 激活要移植的环
Anaconda安装好后，会有默认的base环境，但是我们一般不会在 base 环境中安装或者配置一些包之类的，因为它是Python的基础环境。我们一般会创建属于自己的环境。 1、conda查看已有的环境 打开 Anaconda Prompt 我们可以使用命令 conda info --envs 查看当前已经存在的环境 2、conda新建环
目录 前言 一、创建虚拟环境 二、删除虚拟环境 三、在虚拟环境中配置环境 我们在学习深度学习时，往往会由于不同代码需要配置不同的环境，这就需要Conda来进行创建虚拟环境。Conda可以理解为包管理和环境管理的一个工具，包管理与pip的使用方法类似，环境管
conda create -n py37 python=3.7 conda activate py37 Pycharm配置Anaconda环境_pycharm配置anaconda运行环境_奶茶可可的博客-CSDN博客 Pycharm学习过程中，每次在一个Pycharm窗口建立一个新的文件夹，都需要重新配置anaconda环境。由于本人是初学者，所以写一篇文章记录，如有错误，欢
参考链接： conda install 与 pip install 的区别 https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/14660246.html 注意：使用官方给出的部署文件进行环境的创建时，特别要注意 cuda 版本是否和服务器的版本（ 显卡驱动版本 ）一致（这里的一致是指：显卡驱动以及 CUDA 版本不能低于需要安装的 CUDA 版本）
有些同学可能遇到使用conda创建环境，环境的路径总是在C盘，但是明明conda安装在D盘，而且配置文件的默认路径也是D盘。其实原因很简单，因为设置的默认路径没有足够的权限。 1.怎么查看默认的目录呢 第一种方法： 找到 .condarc 文件，一般在 C:Usersadministrator.condarc ，以文
问题描述： 在 Anaconda Prompt (anaconda3) 中使用 conda create 命令新建环境报错如下： 解决方案： 打开.condarc文件： 删除conda-forge的镜像源 再次新建环境，成功。 一、创造一个虚拟环境报错**：** 具体如下： 二、分析原因 由于之前改BUG需要升级conda，然后惊讶的发现conda没法升级，
