在广泛应用Stable Diffusion Model与Midjourney模型之后，我们可以发现前者相对于后者在效果和可控性方面表现更为突出。不过，Midjourney模型也存在着两大问题：其一是所谓的图像飘移，即生成的图片可能会出现跳跃或模糊；其二是生成的图像与真实照片之间存在较大差异，呈现出模糊的视觉效果。为了更好地展示这些问题，我们特意挑选了几张由Midjourney模型生成的图片，以便读者对比分析。
SD我个人用的不多，目前生成的照片没多少，因为没有保存到手机里，就不放对比图了，Stable Diffusion Model插件拥有丰富的资源和多样的模型，而其中最大的乐趣就在于自主训练模型。
本地训练对硬件设备要求比较高，在使用Stable Diffusion Model插件时，我们需要保持不断学习的节奏，因为每周都会有插件更新或新插件推出，这也是其特殊魅力之一。相比之下，Midjourney的游戏变化相对较少，但若经过多次实践和案例研究，你也能够熟练掌握其操作技巧。值得一提的是，Midjourney所生成的图片类型极其丰富，如果希望更好地利用该工具，则可能需要专门研究一个或两个领域或方向。
《MidJourney零基础教学:在线提示词查询字典》(中文提示同版，同样适合Stable Diffusion)9万多字和大量图片!只需有用公式，便能生成许多你心仪的照片，非常可以!
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