本文主要讲解如何使用YOLOv5实现目标计数。
在detect.py文件中这部分内容替换为下面代码：
# Write results+计数
count = 1
for *xyxy, conf, cls in reversed(det):
if save_txt: # Write to file
xywh = (xyxy2xywh(torch.tensor(xyxy).view(1, 4)) / gn).view(-1).tolist() # normalized xywh
line = (cls, *xywh, conf) if opt.save_conf else (cls, *xywh) # label format
with open(txt_path + '.txt', 'a') as f:
f.write(('%g ' * len(line)).rstrip() % line + '\n')
if save_img or view_img: # Add bbox to image
c = int(cls)# integer class分类数
label = '%s %.2f num: %d' % (names[int(cls)], conf, count)
plot_one_box(xyxy, im0, label=label, color=colors[int(cls)], line_thickness=3)
count += 1原理比较简单，就是计算锚框数量，每打印一个框count计数+1（但是值得一提的是，这种方法是不区分类别的，后续我想办法按照类进行计数）。其中label变量记录需要展示的变量，原来是“标签名称+置信度”，修改之后展示的是“标签名称+置信度+计数”。如果还需要展示其它变量继续修改label即可。
效果还行
yolov5-6.x版本和5.0略有差异，但原理相同，只要在detect.py文件进行以上修改即可在标签label中显示计数。加了“！！！”的地方就是要改的地方。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-506868.html
# Write results
count = 1 # ！！！初始计数count=1
for *xyxy, conf, cls in reversed(det):
#...
#这里省略若干行代码
#...
if save_img or save_crop or view_img:
c = int(cls) # 分类数
label = None if hide_labels else (names[c] if hide_conf else f'{names[c]} {conf:.2f} {count}') # TODO 标签展示这里加了末尾的{count}
annotator.box_label(xyxy, label, color=colors(c, True))
count += 1 # ！！！ 这里加了循环累加求学路上，你我共勉(๑•̀ㅂ•́)و✧文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-506868.html
到了这里，关于YOLOv5实现目标计数的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
