ElasticSearch-IK分词器介绍和下载

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IK分词器

什么是IK分词器？

分词:把一段中文或者别的划分成一个一个的关键字,我们在搜索的时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词是将每个字看成一个词,比如"我爱魏一鹤"会被分成"我",“爱”,“魏”,“一”,“鹤”,这显然是不符合要求的,索引我们需要安装中文分词器IK来解决这个问题

如果要使用中文,建议使用ik分词器

IK提供了两个分词算法,ik_smart和ik_max_world,其中ik_smart为最少切分,ik_max_wold为最细颗粒度划分,一会都会分别来测试

下载IK分词器

注意 ik版本要和es,kibana版本保持统一(7.6.1)

下载网址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

ElasticSearch-IK分词器介绍和下载

找到7.6.1版本

ElasticSearch-IK分词器介绍和下载

ElasticSearch-IK分词器介绍和下载

下载到本地,放入es插件中即可,这里我在es的plugins目录下创建一个IK目录

ElasticSearch-IK分词器介绍和下载

解压缩,目录如下

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然后重启观察ES

注意:没有使用ik分词器插件的时候黑窗口会提示no plugins loaded(没有插件加载)

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现在使用了ik分词器黑窗口也会提示ik分词器插件已经被加载

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我们也可以使用命令(elasticsearch-plugin list)查看es下的全部加载的插件

ElasticSearch-IK分词器介绍和下载

elasticsearch-plugin list

ElasticSearch-IK分词器介绍和下载文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-507026.html

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elasticsearch IK分词器

说明：es默认的分词器对中文的识别不是特别好，一段话的分词是一个一个汉字，这显然没有达到想要的结果。可以安装IK分词器，兼容中文的分词；安装安装IK分词器，例如elasticsearch的容器名为es；（命令方式，安装速度慢，网络状况不好非常容易失败，而且会丢失文件，

2024年02月16日
浏览(35)
【ElasticSearch 】IK 分词器安装

Elasticsearch 要使用 ik，就要先构建 ik 的 jar包，这里要用到 maven 包管理工具，而 maven 需要java 环境，而 Elasticsearch 内置了jdk，所以可以将JAVA_HOME设置为Elasticsearch 内置的jdk 1）设置JAVA_HOME 2）准备maven安装包上传 maven 安装包 3）解压maven安装包 tar xzf apache-maven-3.1.1-bin.tar.gz 4）设

2024年02月07日
浏览(63)
ElasticSearch-集成ik分词器

本文已收录于专栏《中间件合集》我们在项目中集成了ElasticSearch服务之后，需要对内容进行分词处理。这时候就需要用到分词器。其实ElasticSearch服务自身也会带有分词器。ElasticSearch服务自带的分词器是单个字进行分的。在我们的业务当中要求对整个词进行拆分。这时

2024年02月11日
浏览(32)
安装elasticsearch、kibana、IK分词器、扩展IK词典

后面还会安装 kibana ，这个会提供可视化界面方面学习。需要注意的是 elasticsearch 和 kibana 版本一定要一样！！！否则就像这样 1、创建网络因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络： 2、镜像安装 pull 安装因为镜像文件比较大，将

2024年02月02日
浏览(44)
Elasticsearch中使用IK分词配置

在 Elasticsearch 中，可以使用 IK 分词器来替代默认的 text 类型。IK 分词器是一个开源的中文分词器，支持中文分词和英文分词。要将默认的 text 类型修改为 IK 分词器，需要进行以下步骤：安装 IK 分词器插件：下载 IK 分词器插件，可以从 GitHub 上的 elasticsearch-analysis-ik 页面下

2024年02月13日
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elasticsearch学习（六）：IK分词器

IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Lucene为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分

2024年01月25日
浏览(38)
Elasticsearch之ik中文分词篇

es在7.3版本已经支持中文分词，由于中文分词只能支持到单个字进行分词，不够灵活与适配我们平常使用习惯，所以有很多对应中文分词出现，最近使用的是ik分词器，就说说它吧。安装可以百度下有很多教程，需要注意的是ik分词器的版本要跟es版本对应上，避免出现不必要

2024年02月02日
浏览(62)
本地elasticsearch中文分词器 ik分词器安装及使用

ElasticSearch 内置了分词器，如标准分词器、简单分词器、空白词器等。但这些分词器对我们最常使用的中文并不友好，不能按我们的语言习惯进行分词。 ik分词器就是一个标准的中文分词器。它可以根据定义的字典对域进行分词，并且支持用户配置自己的字典，所以它除了可

2024年02月05日
浏览(69)
ElasticSearch 学习8 ：ik分词器的扩展，及java调用ik分词器的analyzer

1.前言：上篇已经说过ik的集成，这篇说下ik的实际使用 2.2、IK分词器测试 IK提供了两个分词算法 ik_smart 和 ik_max_word ik_smart ：为最少切分 ik_max_word ：为最细粒度划分。 2.2.1、最小切分示例 #分词器测试ik_smart POST _analyze { \\\"analyzer\\\":\\\"ik_smart\\\", \\\"text\\\":\\\"我是中国人\\\" } 结果： 2.2.2、最

2024年02月04日
浏览(40)
elasticsearch 基于ik分词器的分词查询和模糊匹配

前言:elasticsearch 查询有很多，查询的条件有固定格式，返回结果提示不明确，让ES使用起来有点不方便的感觉，ES查询方式很多，简单介绍几种使用点的，实用的此处简单梳理一下最常用的查询模糊匹配查询类似 mysql 语法中的 like ‘%value%’ 类似于百度的分词查询将

2024年02月16日
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