这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用whisper生成音频字幕——前期准备。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
最近我们要写一个把没有字幕的音频生成字幕的APP，前期调研的很多方式，使用whisper可以实现，这篇文章就是说一些前期准备工作，我就不自己再写一篇了，参考以下两篇文章就行了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-507172.html
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whisper模型
Whistream（微流）是基于Whisper语音识别的的在线字幕生成工具，支持rtsp/rtmp/mp4等视频流在线语音识别 whistream将在whishow基础上引入whisper进行在线语音识别生成视频字幕 python： 命令行： 在线直播字幕： 605686962@qq.com coolEphemeroptera@gmail.com
语音合成语音识别 用微软语音合成功能生成xiaoxiao的语音。 用Whisper离线识别合成的语音输出srt字幕。 一、语音合成 参考这个网址：https://www.bilibili.com/read/cv19064633 合成的音频：晓晓朗读-温柔 二、Whisper 语音识别 下载模型后放入程序目录下： 请注意，主要示例目前仅使用
大家新年快乐，事业生活蒸蒸日上，解封的第一个年，想必大家都回家过年，好好陪陪家人了吧，这篇文章也是我在老家码的，还记得上篇我带大家基本了解了whisper，相信大家对whisper是什么，怎么安装whisper，以及使用都有了一个认识，这次作为新年第一篇文章，我将介绍一
GitHub - qinL-cdy/auto_ai_subtitle github上开源的一款字幕生成和字幕翻译的整合工具，可以根据视频中提取到的音频来转换成字幕，再根据需要将字幕进行翻译，基于whisper 1）安装ffmpeg 安装ffmpeg的教程比较多，就不详细介绍了，Windows上安装完成后记得添加环境变量，最后在cmd中输入
本节包含 SSh Key 的设置，从 GitHub 上创建一个仓库，并 clone 到本地，然后对其进行更改，提交，同步到仓库。需要已经下载好了 Git ，并且已经创建了一个 GitHub 账户 1.1 创建 SSH Key 运行这条命令，然后直接敲两次回车就可以。第一次回车是将 SSH 密匙存放在默认的路径下，第
可以把正本小说，生成字幕文件。不限制文件的大小 a、 分割字符 ：默认通过**，。！–：？“”** 来把内容分割成一句一句的字幕，可以自定义 b、 删除符号 ：默认删除【】=、等符号，删除内容里面的这些特殊符号并且替换为空格，可以自定义 c、 删除文字 ： 第(. )章(
运行 WhisperDesktop.exe , 启动后加载模型“load model，please wait…”,等待其将模型加载到内存。 2.1 下载模型 刚开始是没有模型的，需要到Hugging Face 2 的仓库里面下载模型并配置相关路径 2.1.1 进入Hugging Face 2 的仓库 点击 ggerganov/whisper.cpp 进入Hugging Face仓库 2.1.2 选择需要下载的模型
运行 WhisperDesktop.exe , 启动后加载模型“load model，please wait…”,等待其将模型加载到内存。 2.1 下载模型 刚开始是没有模型的，需要到Hugging Face 2 的仓库里面下载模型并配置相关路径 2.1.1 进入Hugging Face 2 的仓库 点击 ggerganov/whisper.cpp 进入Hugging Face仓库 2.1.2 选择需要下载的模型
whisper 是一款用于语音识别的开源库，支持多种语言，其中包括中文。在本篇文章中，我们将介绍如何安装 whisper 以及如何使用它来识别中文字幕。 首先，我们需要安装 whisper。根据操作系统，可以按照以下步骤进行安装： 对于 Windows 用户，可以从 whisper 的 GitHub 页面 (https
