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主节点和副本节点通常指的是Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的NameNode和DataNode。 NameNode（主节点）：NameNode是Hadoop集群中的一个核心组件，它负责管理文件系统的命名空间和元数据。它记录了文件的目录结构、文件的块分配信息以及每个文件块所在的DataNode等关键信息。NameNo
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。有一下几个特点： HDFS是一个高度容错性的系统，具有高容错、高可靠性、高扩展性的特点，适合部署在廉价的机器上。 HDFS能提供对应用程序数据
Ananconda 官网历史版本 Ananconda 清华源地址
官网：Eclipse/Installation - Eclipsepedia eclipse历史版本（2007-）：Older Versions Of Eclipse - Eclipsepedia Eclipse Packaging Project (EPP) Releases | Eclipse Packages
我在IDEA2020.1版本当中创建SpringBoot项目时，可供选择的版本有3.0.2和2.7.8 但是SpringBoot3.0.2版本所需要的JDK版本为17，如果为jdk1.8就会报错。所以如果你的电脑当中安装的JDK版本是1.8，需要选择2.7.8版本的springBoot。 如果选择了3.0.2版本也没有关系，只需要在pom文件当中修改为2.X
Anaconda版本与Python版本的对应关系 Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的开源发行版，它提供了许多常用的Python库和工具。Anaconda的不同版本与Python版本有一定的对应关系，下面将详细介绍各个Anaconda版本所对应的Python版本，并提供相应的源代码示例。 Anaconda3（Python 3.x系列
Visual Studio 6 ： vc6 Visual Studio 2003 ： vc7 Visual Studio 2005 ： vc8 Visual Studio 2008 ： vc9 Visual Studio 2010 ： vc10 Visual Studio 2012 ： vc11 Visual Studio 2013 ： vc12 Visual Studio 2015 ： vc14 Visual Studio 2017 ： vc15 Visual Studio 2019 ： vc16 Visual Studio 2019 ： vc17
python版本要和opencv版本相对应，否则安装的时候会报错。 可以到Links for opencv-python上面查看python版本和opencv版本的对应关系，如图，红框内是python版本，绿框内是opencv版本。 查看自己的python版本后，使用下面命令进行opencv安装： 安装 opencv-contrib-python，相当于加了一些额外拓
by：垃圾程序员 当前文章具有时效性，在当前springboot的版本下做的整合。之后大家视情况可以直接到Spring的官网查看 Spring | Home Level up your Java code and explore what Spring can do for you. https://spring.io/ 下面是Spring Boot各个版本的支持时间 下面是Spring Boot 推荐使用的各个版面，并标注出
Anaconda是包管理工具,是专注于数据分析的Python发行版本，其包含Python和许多常用软件包，不同的Anaconda版本里面也配备了不同的Python版本，并且Python的出现时间比Anaconda早很多；相对而言，python原生的pip安装方式，要安装很多依赖的包，还容易报错，但是Anaconda的
