提示词工程学#
这节会介绍绘图所需要用到的提示词，和相关的 SD-WebUI 网页应用资源。如果你会画画，那么效果会更加稳定可观。
基本流程#
这幅图演示了循环迭代的流程。
迭代方式，有循环迭代和线性迭代两种，线性迭代适用于多样性测试，而 循环迭代 是优化的更好选择。
来回改提示 + 固定种子并不是好选择。
目前研究基本方向是：
- 提示词 + PS/Inpaint(微修/嫁接)
- 提示词 + 3D 参考
关于生成时涉及到的参数配置，见 参数介绍。
提示词来源#
提示词的来源主要取决于以下三个要素：
- 模型所采用的自然语言处理 (NLP) 方案支持的词汇表
- 模型初始训练材料标记词来源
TIP
下文提供的词库、网站、Wiki 均主要适用于 NovelAI 泄露模型。使用其他模型时应当参照对应资料进行调整。
以 NovelAI 泄露模型为例，该模型主要采用 Danbooru 网站上的用户标签参与训练，因此使用这些标签进行图像生成可获得最佳效果。使用 MidJourney 时则可参照 MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference 提供的参考数据，
Danbooru 网站的 Wiki 提供了一部分 标签分类与说明，这些文档可被视作权威来源。例如，笔触 / 绘画工具 / 风格化 / 绘画技术标签组可见下属对应的 tag group:image composition 分区。
部分热心网友整理了中文版的标签参考、模板共享与其他信息，见 调参魔法书 和 手抄魔法本
日本社区也整理一些标签用词，可以在 NovelAI 5ch Wiki 中进行检索。
同时，市面上存在多种提示词辅助构建工具，详见 Danbooru 标签超市 (项目地址) 或 魔咒百科词典 (后者不支持负面 Tag)
Bilibili 上也发布了许多视频教程，如 【开源调研】AI 绘画魔法の奥义 (只剩一瓶辣椒酱)，但需要了解 通过 AI 模仿画风，特定镜头，增加特效，微修微调，PS 嫁接出图，通过 3D 特定姿势，重画，迭代 等等操作的话，需要 通读 下面的内容。
WARNING
提前告知：WebUI 的设置页面需要按下 Apply setting 才能保存设置。
考场速查#
这里是打开页面就可以看到的工具箱
标签参考#
- Danbooru Wiki - Tag Groups
- MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference
- 手抄魔法本
- nai-anime-pure-negative-prompt docs
- 绘画技术分类
- 地点分类
- 服装分类
- 美学风格分类
- 颜色列表
- 表情符号参考
- Danbooru 标签比例冰山图
工具#
- 快速分享-在线剪切板
- PaintHua-无限外延画布的在线工具
- NAI<=>WebUI 权重转换 Telegram 服务
- NAI 的分词器，用来查看你的文本被识别为哪些
灵感#文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-507268.html
- Pic2Prompt0
- Pic2Prompt1
- Pic2Prompt2
- Danbooru 标签超市
- AI 绘画 tag 生成器
- prompthero
- Prompt Search Anime
- Prompt Search2
- midjourney haha
- Social Generative AI
后期#文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-507268.html
- PNGINFO 在线查看工具
- Real-ESRGAN 降噪提高分辨率神器
- DeepDanbooru 通过图像识别提示
作品参考#
- arthub
- NAI-NOVELAI.IO
- NAI-Pixai
- LEXICA
- Krea
- largest library of AI-generated images
风格化#
- 稳定扩散的艺术家风格研究
- Top-sd-artists
- artiststostudy
- Stable Diffusion Artist Style Studies
- Stable Diffusion Artist Study
- 更多内容请参考该专栏另一篇文章stable diffusion
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