使用OpenCV库和Tesseract OCR引擎来检测和识别车牌。 需要安装OpenCV和Tesseract库。可以使用pip安装：
pip install opencv-python
pip install pytesseract
然后用下面的代码：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-507561.html
import cv2
import pytesseract
# 读取图像
img = cv2.imread('car_plate.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 进行边缘检测
canny = cv2.Canny(gray, 100, 200)
# 进行车牌检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(canny, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
if w/h > 2 and w/h < 5 and w > 80 and h > 20:
plate = img[y:y+h, x:x+w]
text = pytesseract.image_to_string(plate, lang='chi_sim')
print(text)
# 显示图像
cv2.imshow('Car Plate', img)
cv2.waitKey(0)
先读取一张车牌图像，将其转换为灰度图像，用Canny算法进行边缘检测。然后，用OpenCV的findContours函数找到图像中的轮廓，根据车牌的宽高比和大小进行筛选，把符合条件的车牌图像截取出来。最后，使用Tesseract OCR引擎对截取出来的车牌图像进行识别，并打印识别结果。
用imshow函数将原始图像显示出来，等待用户关闭窗口。你可以根据需要修改代码中的参数，如调整Canny算法的参数、调整车牌的宽高比和大小限制等，来适应不同的场景和需求。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-507561.html
到了这里，关于检测和识别车牌的python的简单示例代码的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
