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文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-507605.html
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实际应用中我们需要调整摄像头的参数比如曝光，由于opencv的后端是一般编译是支撑多种插件，详细信息请参考OpenCV: Video I/O with OpenCV Overview，这里引用里面的图： 对于VideoCaputure，后端有ffmpge，V4L，DShow等，opencv并没有完全用统一参数来屏蔽后端的差异性，也就是部分参数
1、拉取2路摄像头并存成图片： ffmpeg -r 1 -ss 00:00:05 -t 00:00:06 -i rtsp://admin:hisense2021@192.168.1.64:554/live0.264 -i rtsp://192.168.31.23/live_stream -map 0:v image20.jpg -map 1:v image21.jpg ffmpeg -r 1 -ss 00:00:05 -t 00:00:06 -i rtsp://admin:hisense2021@192.168.1.64:554/live0.264 -i rtsp://192.168.31.23/live_stream -m
搜上下边线，处理圆环的时，可以利用上下边线的特点。 找凸起的弧，用于圆环的检测。如下图红色的线。 RoundaboutGetArc函数中传入的num代表着，要检测的这个圆弧大小，要求这个圆弧包含多少个点。 以左圆环为例： 先判断边线丢不丢线，不丢线再进行下一步。由于是遍历
基于摄像头的三种基本巡线控制 开源代码地址: https://github.com/ittuann/Enterprise_E 博客目录: https://blog.csdn.net/sorcererr/article/details/124989905 https://ittuann.github.io/2021/08/30/Car.html 摄像头程序处理后会给出一条中线，使用计算中线与标准值误差，赋予转向环PID。 三行巡线： 类似于线性
1、修改 frameworks/native/services/inputflinger/InputReader.cpp 如下： 二、Android GPIO 控制方案 GPIO 功能在 Android Framework 中增加 GPIO 相关 API，让 APP 可以直接通过 JAVA API 操控 GPIO。支持 输入、输出、模拟按键 三种模式。做为输入时可以用于app获取外部设备的电平状态。做为输出时可以输
目录 1. OBS下载地址 2. OBS录屏设置 2.1 使用向导设置做全局设置 2.2 详细设置 2.2.1 视频设置 2.2.2 音频设置 2.2.3 输出设置 2.2.4 快捷键设置 3. 麦克风降噪设置 4. 使用OBS录屏功能 5. 用手机作为网络摄像头采集图像 5.1 配置手机摄像头 5.2 为OBS中设置手机IP摄像头 6. 本文的OBS参数设
目录 一、USB摄像头测试 二、face_recognition 人脸识别库的安装和测试方法 三、face_recognition 的测试方法 face_recognition 的使用 定位人脸，人脸识别，识别单张图片中人脸的关键点，识别人脸并使用方框标注，比较两个人脸是否属于一个人，识别未知图片中的人脸是谁
根据要求进行无人机拍摄的视频或图片进行智能识别，开发过程需要事项 1、根据图片案例进行标记，进行模型训练 2、视频模型训练 开发语言为python 根据需求功能进行测试结果如下 根据车辆识别标记进行的测试结果截图 测经过查看视频 8月1日 封装一个API接口进行调用图片
人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一种计算机科学的分支，旨在模拟人类智能的行为和能力。其中，图像处理和视觉识别是人工智能领域中的重要应用领域。随着计算能力的提高和数据量的增加，人工智能在图像处理和视觉识别方面取得了显著的进展。 智能摄像头是一种具有
实验剩了一个jetson nano 开发板，闲着也是闲着，拿过来搞点好玩的，jetson nano 和树莓派差不多，加个L298N电机驱动板模块，买两个直流电机就行，目前图省事儿使用无线键盘控制，缺点是不知道程序目前的执行状态，后面考虑加个led指示灯 1.1主要硬件 jetson nano主控板一个 L2
