这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Keil 提示error C231: ‘INT0‘: redefinition的原因及其解决方法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
redefinition 中文意思是 “重复定义”。纵览我所写的程序，只有此处首次出现 INT0。既然说我是重复定义，说明被引用到文件里已经定义 INT0。OK，我只包含 reg51.h 头文件，只有找它了。 reg51.h 头文件已经使用 INT0 了。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-508283.html
将自己写的 INT0 改成其他名字。（不要改头文件里的 INT0）
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-508283.html
到了这里，关于Keil 提示error C231: ‘INT0‘: redefinition的原因及其解决方法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
STM32。因为没有安装对应软件包，keil提示“Error:Device not found”怎么办。 使用STM32CUBEMX生成一个没做过的芯片，然后打开对应的keil工程，比如叫做XXX.uvprojx 然后一打开，就提示你没有对应软件包，跳出一个界面让你下载，如果你不管然后关掉，一路点击ok下去，他会警告错误。
在C语言中，整型数据类型有不同的大小和范围，可以用于存储整数值。标准C语言提供了几种整型数据类型，包括有符号整型(int)，无符号整型(unsigned int)，短整型(short)，长整型(long)等。 在C语言中，可以使用 INT_MAX 和 INT_MIN 宏来获取有符号整型的最大值和最小值。 INT_MAX 表示
1.TypeError: ‘int’ object is not callable 报错原因 刚开始学python，在写一段代码的时候python报错：TypeError: ‘int’ object is not callable（int数据类型不能被调用） 出现这个问题的原因是：自己编写的代码中函数变量以及函数名称重复 2.解决办法：修改函数名称或者函数的变量名称，在
出现原因：两个类头文件相互包含 使用声明类代替头文件包含
错误680是什么原因？错误680怎样解决？ 故障现象：计算机屏幕上出现“错误680：没有拨号音。请检测调制解调器是否正确连到电话线。”或者“There is no dialtone。 Make sure your Modem is connected to the phone line properly。”的提示框。 分析、排除：检测调制解调器工作是否正常，是否
原因：链路层具有最大传输单元MTU这个特性，它限制了数据帧的最大长度，超过这个长度的数据报就要被分片。那么什么是MTU?为什么要设置MTU？以及MTU大小设置多少合适？ 目录 什么是MTU（Maximum Transmission Unit）？ 为什么需要MTU？ 为什么以太网MTU通常被设置为1500？ 超过MTU的
我们首先了解下一条消息从生产到消费的整个流程如下： 生产--MQ Broker -- 消费。所以这三个环节都有丢失消息的可能。 1.1、生产者丢失消息 生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能因为网络问题导致数据就在半路给搞丢了。 1.使用事务（性能差） RabbitMQ 客户端中与事务机
如题，我使用的是STM32F103C8T6芯片，下载器用的是Jlink，下载杜洋的例程死活都下载不进去。错误提示为 No ULINK Device found 如下图 下面说一下解决办法，首先点击 魔术棒 – Debug –选择 J-LINK/J-TRACE Cortex ；然后点击 Settings ，如果能够看到 SWDI后面有一串ID就说明硬件连接没有问题
好久没有用Keil编程，因为别人的代码是用Keil写的，所以又得安装起来，编译时遇到__align(4)的错误提示。 这个问题主要是编译器版本的问题，默认使用的是v6.19版本的编译器，而工程原来使用的是v5版本的，两个编译器的指令有差别，这个可以在官方说明文档里可以看到。 如
数据倾斜就是数据的key的分化严重不均，造成一部分数据很多，一部分数据很少的局面。 数据频率倾斜 —— 某一个区域的数据量要远远大于其他区域。 数据大小倾斜 —— 部分记录的大小远远大于平均值。 （1）Hadoop框架的特性 Job数多的作业运行效率会相对比较低； count
