🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/
一、前言
人工智能与手机和互联网一样具有革命性。
2023 年已经过去一半，ChatGPT 在今年以来一直备受瞩目。目前 ChatGPT 的更新速度逐渐放缓，热度有所减退，但它的发展和应用仍在继续。这篇博客旨在整理 ChatGPT 话题相关的信息和类 ChatGPT 工具，包括优质文章、相关论文、应用、学习资源。大型语言模型的研究和应用仍然潜力无限，值得未来进一步探索和深入。
美国 AI 公司 OpenAI 推出的智能对话系统 ChatGPT，基于大型语言模型 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 架构 + 基于人类反馈的强化学习。可提供高质量的回答，并能实现创作、编程等复杂功能，备受市场关注。从推出不到两个月的时间，ChatGPT 全球日活用户已突破千万，并且目前越来越受到广泛关注和热捧。
如果学不会提问，恐怕连 AI 都用不好。
面对新技术，我想更应该思考如何它如何更好的为我们服务，提高我们的生产力，去拥抱它，思考我们借此如何提升自己的综合能力。旧生产力被新生产力取代是时代的必然，高等教育作为生产力变革的沃土，总应该面对更多的可能性。在过去的基础教育中，我们几乎很少思考所接受的材料的正确性、也碍于面子，胆怯种种原因，不敢提出自己的疑问。我们一直习惯于举一反三的模仿学习模式，所以当机器的模仿能力与效率已经远远超过我们时，我们难免会担忧，是不是机器取代人类的时代已经来啦？
ChatGPT 对很多行业都会引起不小的议论，OpenAI CEO Sam Altman 也说，ChatGPT 必然会引起教育方式的变革。但我想教育的变革不单单是形式上的变化，也不是方式的变化这么简单，而是更应该从思想上开始转变。所以，敢于提出疑问，恰当的表达自己的想法，大胆创新，细心验证，对当下大多数的我们来说仍是需要学习与锻炼的。
未来人工智能技术将无处不在，以更具温度的力量去理解、去重构、去进步。
关键词：ChatGPT、GPT-4、大型语言模型、类 ChatGPT 工具、应用、超级个人助手
二、主要内容
ChatGPT 和类 ChatGPT 产品：
- OpenAI - ChatGPT、GPT-4
- New Bing
- 百度 - 文心一言
- 阿里 - 通义千问
- Google - Bard
- 科大讯飞 - 星火认知大模型
- Claude
- 华为：盘古大模型
- 腾讯：混元助手
- …
类 ChatGPT 工具：
- Poe - Helpful AI Chat
- SCISpace - Search the largest scientific corpus in the world
- 全流程加速科研，利用 ChatGPT 进行论文总结+润色+审稿+审稿回复
- GPTGO - Free ChatGPT & Search
- ResearchGPT - 基于 LLMs 的研究助手
- ChatGPT Shortcut | 让生产力加倍的 ChatGPT 快捷指令
- New Bing：Microsoft Edge Dev
- ChatPDF is the fast and easy way to chat with any PDF
- Smodin Your All-in-One Writing Essentials and AI Chat
- Teach you Anything in seconds
- Consensus - Ask a question, get conclusions from research papers
- Elicit - Ask a research question
- Humata - GPT for your files
- ChatDOC - Chat with documents
- ChatMind - Dialogue with AI to generate mind maps
- 开放猫 ChatGPT、Bard、LLaMa、文心一言、MOSS 等人工智能应用聚合平台
- Refine Your Writing, Elevate Your Ideas with ChatPaper
- Jenni - Supercharge your writing with the most advanced AI writing assistant
优质博客、技术文章：
- 这应该是目前全网最好的 ChatGPT 学习笔记
- 大语言模型的进化树，这是一份超详细 ChatGPT「食用」指南
- GPT 总设计师：大型语言模型的未来
- 如何利用 ChatGPT 搞科研？
- Python ChatGPT API 新增的函数调用功能演示
- 2 万字长文：关于 ChatGPT 的五个最核心问题
- 使用 ChatGPT 的 3 条哲学与 N 条实践
- 效率方法论 Hub101 干货满满
- 全面的提示工程指南 中文版
- ChatGPT 资源库 & AI 工具箱
- DAIR.AI 最新《提示工程指南》，全面讲述提示技术
- 真·万字长文：可能是全网最晚的 ChatGPT 技术总结
- 微软亚研院联手浙大推出了一个大模型协作系统 HuggingGPT，让 ChatGPT 协调 HF 社区模型，处理各种多模态任务能力超强
- OpenAI 应用人工智能研究负责人 Lilian Weng 新博文：关于提示工程的介绍
- 清华大学张学工教授：AI 技术前沿 —— 从 ChatGPT 到更多突破
- ChatGPT 成功背后的技术原因及其对生命科学领域的启发
- ChatGPT 在做什么… 以及它为何发挥作用？
- 陈巍谈芯 | ChatGPT 发展历程、原理、技术架构详解和产业未来
- 掘金 | 挺详细的 ChatGPT 注册教程
- 赛尔笔记 | 浅析 ChatGPT 的原理及应用
- 赛尔笔记 | ChatGPT 第二弹：PPO 算法
- SYSTEL | ChatGPT：利用最先进的技术支撑多域作战
- 对话旷视研究院张祥雨｜ChatGPT 的科研价值可能更大
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视频：
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- 【迪仔】火爆全网的 ChatGPT，到底能干啥？！
- YouTube | ChatGPT for Data Analysts Best Use Cases + Analyzing a Dataset
- YouTube | The Future of ChatGPT - What will Microsoft do? Google Bard
相关论文：
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- Summary of ChatGPT/GPT-4 Research and Perspective Towards the Future of Large Language Models
- Large Language Models Meet NL2Code: A Survey
- 2023 A Complete Survey on ChatGPT in AIGC Era
- ChatGPT is a Knowledgeable but Inexperienced Solver: An Investigation of Commonsense Problem in Large Language Models
- TaskMatrix.AI: Completing Tasks by Connecting Foundation Models with Millions of APIs
- 2023 arXiv | ChatGPT Outperforms Crowd-Workers for Text-Annotation Tasks
- 2023 arXiv | ChatDoctor: A Medical Chat Model Fine-tuned on LLaMA Model using Medical Domain Knowledge
- 2023 arXiv | Is Prompt All You Need? No. A Comprehensive and Broader View of Instruction Learning
- 2023 arXiv | Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4
- 2023 arXiv | Capabilities of GPT-4 on Medical Challenge Problems
- 2022 arXiv | Training language models to follow instructions with human feedback
Github：
- ChatGPT 中文指南
- 中文 ChatGPT 精选资源清单
- 如何向 ChatGPT 提问以获得高质量答案：提示技巧工程完全指南
- DAIR-AI - Prompt Engineering Guide
- ChatGPT 中文调教指南
- 中科院科研工作专用 ChatGPT
- Awesome ChatGPT Prompts
- Awesome ChatGPT | ChatGPT 资料汇总学习，持续更新…
- Use ChatGPT On Wechat via wechaty
- Reverse Engineered ChatGPT API by OpenAI. Extensible for chatbots etc.
- ChatGPT Desktop Application (Mac, Windows and Linux)
- Curated list of resources for ChatGPT and GPT-3 from OpenAI
资讯：
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三、总结
ChatGPT 基于自监督预训练大语言模型（由 GPT-3.5 / {/} /GPT-4 驱动） + 基于人类反馈的强化学习，需要用户输入 Prompts 提示信息进行驱动。因此，ChatGPT 的回答质量，除了依赖其本身的算法模型作为支撑，也需要人类作为主体提供高质量的 Prompts。那么，使用 ChatGPT 时，如何进行高质量的对话？
- 基于自己的深度思考，提出好的问题和清晰表达自己的想法，让 ChatGPT 成为适合自己的超级助手，但也不要过度依赖于工具。
- 参考借鉴别人的提问。比如，借鉴他人对于 ChatGPT 的使用方式，参考他们分享的 Prompts 及成功案例。
- 基于 AI 的提示和驱动。我们可以将 AI 视为思维辅助助手，基于自己与 AI 的多轮深入对话，拓宽自己的思考宽度和深度。
- 基于 AI 的 Prompts 提示。Helpful AI Chat：Poe，在每次提问结束后，便会生成几个你可能想要继续提问的相关问题。更进一步，为什么不能让 AI 驱动 AI，让 AI 联动 AI？自己设置条件，让多个 AI 进行对话，甚至实现自动化的内容联动。实现上述场景，或许不会太遥远。
总而言之，作为一个现象级技术产品，ChatGPT 在人工智能生成内容 (AIGC) 领域的表现无疑是革命性的，将对文本乃至多模态的 AIGC 实现应用落地具有里程碑式的重要意义，甚至可能对整个社会结构、企业生存甚至大国之间的博弈产生冲击。ChatGPT 有潜力成为计算机领域最伟大的成就之一，并成为技术领域的重要力量。
不过，值得指出的是，目前的社会舆论和各种正面评价仅仅只能代表一种久旱逢甘霖的现象，并不能改变 ChatGPT 仍基于预存知识和模型回答问题的事实，还远未达到强人工智能 (AGI) 的水平。同时 ChatGPT 可能带来的一些问题很有必要提前进行防范。此外，必须承认，ChatGPT 尚未具备真正的理解能力和创造性，并不具有真正的智能。在当前阶段，我们需要对人工智能技术持有自信和谦虚学习的态度，就如钛媒体集团创始人赵何娟所说，科技发展不能靠自嗨，我们只有不断发展更多关于 ChatGPT 的技术研究和应用，才能帮助解决更加复杂的问题。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-508348.html
没有人真正知道人工智能的未来以及它与人类的关系，但我个人认为，无论是好是坏，AI 将不可避免地在我们的生活中扮演越来越重要的角色。AI 迎来了 iPhone 时刻。ChatGPT 和它带来的 AI 时代是一次新的科技革命，新 Al 时代就此拉开序幕，我们必须紧跟时代，否则会被时代抛弃。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-508348.html
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