【Neo4j教程之CQL命令基本使用】

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Neo4j教程之CQL命令基本使用】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

【Neo4j教程之CQL命令基本使用】

🚀 Neo4j 🚀

🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀
🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨
🌲 作者简介:硕风和炜,CSDN-Java领域优质创作者🏆,保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎
🌲 恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻
🌲 人生如棋,我愿为卒,行动虽慢,可谁曾见我后退一步?🎯🎯

🚀 Neo4j 🚀

【Neo4j教程之CQL命令基本使用】
【Neo4j教程之CQL命令基本使用】

🌟 Neo4j的CQL详细使用教程

Neo4j是一款高度可伸缩的图形数据库,它使用Cypher查询语言处理图形数据。但是,Neo4j还可以使用CQL(Cypher Query Language)作为处理和查询数据的替代方式。本篇博客将介绍如何使用CQL查询语言在Neo4j中创建、修改和查询数据,以及一些常见的案例演示。
【Neo4j教程之CQL命令基本使用】

🚩 Neo4j官方CQL手册

Neo4j官方指导手册
【Neo4j教程之CQL命令基本使用】

🌟 CQL 基本语法

在学习CQL之前,有必要先学习一些基本的语法、键和操作符。

🥗 创建节点

要在Neo4j中创建一个节点,需要使用以下语法:

CREATE (node_name:label_type {property:value});

其中:

  • CREATE: 创建新节点。
  • node_name: 节点的名称。
  • label_type: 节点所属的标签类型。
  • property:value: 节点属性和值。

例如,要创建一个名为John的人员节点,具有名为age的属性和值为30的值,可以使用以下命令:

CREATE (John:Person { age: 30 });

如果要创建多个带有相同标签的节点,则可以使用以下语法:

CREATE (node_name_1:label_type {property:value}), (node_name_2:label_type {property:value}), ...;

例如,要创建两个分别名为JohnSandra的人员节点,都属于Person标签,可以使用以下命令:

CREATE (John:Person { age: 30 }), (Sandra:Person { age: 25 });

🥗 创建关系

在Neo4j中,关系是将两个节点连接在一起的东西。要在Neo4j中创建关系,需要使用以下语法:

CREATE (node_name_1:label_type)-[:relationship_type {property:value}]->(node_name_2:label_type);

其中:

  • node_name_1: 路径的开始节点。
  • label_type: 开始节点的标签类型。
  • relationship_type: 路径的关系类型。
  • property:value: 关系属性和值。

例如,要在两个已经创建的节点之间创建FRIENDS_WITH关系,可以使用以下命令:

MATCH (node1:Person {name: "John"}), (node2:Person {name: "Sandra"})
CREATE (node1)-[:FRIENDS_WITH {years:3}]->(node2);

🥗 查询节点

要在Neo4j中查询节点,需要使用以下语法:

MATCH (node_name:label_type) WHERE node_name.property = value RETURN node_name;

其中:

  • MATCH: 匹配查询模式。
  • node_name: 匹配节点的名称。
  • label_type: 匹配节点所属标签类型。
  • WHERE: 匹配额外的条件。
  • property: 节点属性。
  • value: 节点属性的值。
  • RETURN: 返回匹配到的结果。

例如,要查询某条关系的节点,可以使用以下命令:

MATCH (:Person {name: "John"})-[:FRIENDS_WITH]->(p:Person) RETURN p;

🥗 修改节点

要在Neo4j中修改节点信息,需要使用以下语法:

MATCH (node_name:label_type {property:value}) SET node_name.new_property = new_value;

其中:

  • MATCH: 匹配查询模式。
  • node_name: 匹配节点的名称。
  • label_type: 匹配节点所属标签类型。
  • property: 节点属性。
  • value: 节点属性的值。
  • SET: 设置节点的新属性。
  • new_property: 节点新的属性。
  • new_value: 节点新属性的值。

例如,要更改John节点的年龄属性为40,可以使用以下命令:

MATCH (p:Person {name: 'John'})
SET p.age = 40
RETURN p;

🥗 DELETE命令

在Neo4j的CQL(Cypher Query Language)中,DELETE命令是用于删除节点和关系的重要命令。本篇博客将介绍如何使用DELETE命令在Neo4j中删除数据,以及一些实际的案例演示。

🍗 CQL中的DELETE基本语法

要在Neo4j中删除节点和关系,您可以使用以下语法:

MATCH (node_name:label_type {property:value}) OPTIONAL MATCH (node_name)-[relation:relationship_type]-()
DELETE node_name, relation;

其中:

  • MATCH: 匹配查询模式。
  • node_name: 匹配节点的名称。
  • label_type: 匹配节点所属标签类型。
  • property: 节点属性。
  • value: 节点属性的值。
  • OPTIONAL MATCH: 连接可选的查询模式。
  • relationship_type: 查询模式中的关系类型。
  • relation: 匹配的关系。
  • DELETE: 删除匹配的节点和关系。

例如,要删除节点名称为JanePerson节点和连接至该节点的所有关系,可以使用以下命令:

MATCH (p:Person {name: 'Jane'})
OPTIONAL MATCH (p)-[r]-()
DELETE p, r;

这将删除节点p以及与之相关的所有关系。

🍗 CQL案例演示

接下来,我们将介绍一些关于使用CQL进行删除的实际案例。

🌭 案例一:删除节点

假设我们要删除一个标签类型为Person的节点。以下是删除节点操作的示例代码:

MATCH (p:Person {name: 'John'})
OPTIONAL MATCH (p)-[r]-()
DELETE p, r;

这将删除名为JohnPerson节点及其连接的关系。

🌭 案例二:删除一类节点

假设我们要删除标签类型为Person的所有节点。以下是删除所有Person节点及其关系的示例代码:

MATCH (p:Person)
OPTIONAL MATCH (p)-[r]-()
DELETE p, r;

这将删除所有标签类型为Person的节点及其与之关联的关系。

🌭 案例三:删除关系

此时,我们要删除John节点和Sandra节点之间的FRIENDS_WITH关系。以下是删除指定关系的示例代码:

MATCH (:Person {name: "John"})-[r:FRIENDS_WITH]-(:Person {name: "Sandra"})
DELETE r;

这将删除JohnSandra节点之间的FRIENDS_WITH关系。

🌭 案例四:批量删除

有时候,我们需要根据某些条件,对数据进行批量删除。例如,我们要删除所有Person节点的年龄小于30岁或超过40岁的节点。以下是示例代码:

MATCH (p:Person)
WHERE p.age < 30 OR p.age > 40
OPTIONAL MATCH (p)-[r]-()
DELETE p, r;

这将删除所有Person节点的年龄小于30岁或大于40岁的节点及其与之关联的所有关系。

🥗 REMOVE命令

🍗 CQL中的REMOVE基本语法

要在Neo4j中修改节点属性,可以使用以下语法:

MATCH (node_name:label_type {property:value})
REMOVE node_name.property_name;

其中:

  • MATCH: 匹配查询模式。
  • node_name: 匹配节点的名称。
  • label_type: 匹配节点所属标签类型。
  • property: 节点属性。
  • value: 节点属性的值。
  • REMOVE: 删除匹配节点的指定属性名及其值。

例如,要删除名为JohnPerson节点的age属性,可以使用以下命令:

MATCH (p:Person {name: 'John'})
REMOVE p.age;

这将删除名为JohnPerson节点的age属性。

🍗 CQL案例演示

接下来,我们将介绍一些关于使用CQL进行属性修改的实际案例。

🌭 案例一:移除节点属性

此时,我们要移除名为JohnPerson节点的age属性。以下是移除指定属性的示例代码:

MATCH (p:Person {name: 'John'})
REMOVE p.age;

这将删除名为JohnPerson节点的age属性。

🌭 案例二:移除节点列表属性

如果要删除节点上的列表属性中的某个元素,可以使用以下语法:

MATCH (n {name: 'Alice'})
REMOVE n.prop[index];

例如,在删除一个名为Alice节点上的列表属性prop的第二个元素时,可以使用以下命令:

MATCH (n {name: 'Alice'})
REMOVE n.prop[1];

这将删除节点nprop列表属性的第二个元素。

🥗 ORDER BY排序

CQL还提供了用于排序结果的功能。

  • 过滤条件可以使用WHERE语句指定,例如根据属性值过滤节点或关系。
  • 排序可以使用ORDER BY语句指定,例如按属性值对结果进行升序或降序排序。
MATCH (node:Label)
WHERE node.property = value
RETURN node
ORDER BY node.property ASC|DESC

🥗 UNION合并

UNION合并命令是CQL中的一种关键字,它将两个或多个相同类型的查询结果合并成一个结果集返回给用户。UNION合并命令通常用于将多个子查询的结果集合并为一个完整的结果集,并对这些结果进行排序和筛选。

🍗 UNION合并命令的语法
MATCH (n:Label)
WHERE n.property = 'value'
RETURN n.property
UNION 
MATCH (m:Label)
WHERE m.property = 'other_value'
RETURN m.other_property
ORDER BY n.property DESC
🍗UNION合并命令的案例演示

假设我们有一个图,其中包含了多个节点和关系,我们需要查询这个图中与“Tom”节点和“Jerry”节点相连的所有节点,并将结果用UNION合并命令合并起来。

🌭 案例一:合并两个查询结果集

假设我们需要查询两个标签类型为Person的节点集合,并将它们合并为一个结果集。以下是合并两个查询结果集的示例代码:

MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 30
RETURN p.name
UNION
MATCH (p:Person)
WHERE p.gender = 'male'
RETURN p.name;

这将返回age大于30岁和性别为male的所有人的名称,其中重复的结果会被合并成一个结果。

🌭 案例二:合并多个查询结果集

如果我们想从多个标签类型为Person的节点集合中检索信息,比如想查看所有age超过40岁或者性别为female的人。以下是合并多个查询结果集的示例代码:

MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 40
RETURN p.name
UNION
MATCH (p:Person)
WHERE p.gender = 'female'
RETURN p.name
UNION
MATCH (p:Person)
WHERE p.nationality = 'USA'
RETURN p.name;

这将返回满足年龄、性别和国籍条件的所有人的名称,其中重复的结果会被合并成一个结果。

🌭 案例三:合并多个关系查询结果集

此时,我们想要找到与特定节点相关联的所有朋友和家庭成员。以下是基于关系合并多个查询结果集的示例代码:

MATCH (n:Person {name: 'John'})-[:FRIENDS_WITH]->(f)
RETURN f.name
UNION
MATCH (n:Person {name: 'John'})-[:IS_FAMILY_OF]->(f)
RETURN f.name;

这将返回名称为John的Person节点的朋友和家庭成员名称。

🥗 UNION ALL子句

在Neo4j的CQL(Cypher Query Language)中,UNION ALL是一种用于合并多个查询结果集的关键字,它与UNION的区别是它不会合并重复的结果。本篇博客将介绍如何使用UNION ALL命令在Neo4j中合并多个查询结果集,以及一些实际的案例演示。

🍗 UNION ALL合并命令的语法

要在Neo4j中将多个查询结果集合并,可以使用以下语法:

QUERY1
UNION ALL
QUERY2
UNION ALL
QUERY3
...

其中,QUERY1,QUERY2,QUERY3等都是要合并的查询语句,UNION ALL命令用于合并这些查询结果集并返回一个整体的结果集,不去除任何重复的结果。

🍗UNION ALL合并命令的案例演示

接下来,我们将介绍一些使用CQL进行结果集合并的实际案例。

🌭 案例一:合并两个查询结果集

假设我们需要查询两个标签类型为Person的节点集合,并将它们合并为一个结果集。以下是合并两个查询结果集的示例代码:

MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 30
RETURN p.name AS name
UNION ALL
MATCH (p:Person)
WHERE p.gender = 'male'
RETURN p.name AS name;

这将返回age大于30岁和性别为male的所有人的名称,没有去除任何重复的结果。

🌭 案例二:合并多个查询结果集

如果我们想从多个标签类型为Person的节点集合中检索信息,比如想查看所有age超过40岁或者性别为female的人。以下是合并多个查询结果集的示例代码:


MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 40
RETURN p.name AS name
UNION ALL
MATCH (p:Person)
WHERE p.gender = 'female'
RETURN p.name AS name
UNION ALL
MATCH (p:Person)
WHERE p.nationality = 'USA'
RETURN p.name AS name;

这将返回满足年龄、性别和国籍条件的所有人的名称,并将它们合并为一个结果集,没有去除任何重复的结果。

🌭 合并多个关系查询结果集

此时,我们想要找到与特定节点相关联的所有朋友和家庭成员。以下是基于关系合并多个查询结果集的示例代码:

MATCH (n:Person {name: 'John'})-[:FRIENDS_WITH]->(f)
RETURN f.name AS name
UNION ALL
MATCH (n:Person {name: 'John'})-[:IS_FAMILY_OF]->(f)
RETURN f.name AS name;

这将返回名称为John的Person节点的朋友和家庭成员名称,并将它们合并为一个结果集,没有去除任何重复的结果。

🥗 LIMIT和SKIP子句

在Neo4j的CQL(Cypher Query Language)中,LIMITSKIP是两个用于控制查询结果集返回的子句,可以被组合在一起使用来限制查询的结果。本篇博客将介绍如何使用LIMITSKIP子句合并命令来控制查询结果集的返回顺序,以及一些实际的案例演示。

🍗 CQL中的LIMIT和SKIP基本语法

要在Neo4j中限制查询结果集返回的数量,可以使用以下语法:

MATCH (n)
RETURN n.property
LIMIT n
SKIP m

其中,n表示要返回的结果集数量,m表示要跳过的结果集数量。使用LIMITSKIP子句时,返回的结果集将会是从跳过指定数量的结果集之后的前n个结果集。

🍗 CQL案例演示

接下来,我们将介绍一些使用CQL进行结果集控制的实际案例。

🌭 案例一:使用LIMIT和SKIP合并命令限制查询结果

假设我们需要查询标签类型为Person的节点集中年龄大于30岁的前5个结果。以下是限制查询结果的示例代码:

MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 30
RETURN p.name AS name
ORDER BY p.age DESC
SKIP 0
LIMIT 5;

这将返回年龄大于30岁的前5个人的名称,并按照年龄降序排序。

🌭 案例二:使用LIMIT和SKIP合并命令控制返回的关系

假设我们需要查询与标签类型为Person的节点集中Tom节点相邻的所有节点,并且我们想返回这些节点的前3个结果。以下是控制返回关系的示例代码:

MATCH (n:Person { name: "Tom" })--(m)
RETURN m.name AS name
LIMIT 3;

这将返回与名称为Tom的Person节点相邻的前3个节点的名称。

🌭 案例三:使用组合LIMIT和SKIP合并命令实现分页

假设我们希望为查询结果分页,每页显示5个结果集,我们可以使用组合LIMITSKIP子句的方法实现分页。以下是对查询结果分页的示例代码:

MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 30
RETURN p.name AS name, p.age AS age
ORDER BY p.age DESC
SKIP 5
LIMIT 5;

这将返回年龄大于30岁的结果中的第二页(跳过前5个结果集)中的前5个结果,以姓名和年龄的形式呈现。

🥗 Merge合并

在Neo4j的CQL(Cypher Query Language)中,MERGE是一种用于创建或更新节点和关系的关键字。它可以用于合并现有的节点和关系,也可以用于创建新的节点和关系。本篇博客将介绍如何使用MERGE子句合并命令来创建或更新节点和关系的操作,以及一些实际的案例演示。

🍗 CQL中的MERGE基本语法

要在Neo4j中使用MERGE子句创建或更新节点和关系,可以使用以下语法:

MERGE (n:Node { property: value })
ON CREATE SET n.property_1 = value_1, n.property_2 = value_2, ...
ON MATCH SET n.existing_property = value

其中,n表示要创建或更新的节点,Node表示节点的标签,property表示节点的属性,value表示属性的值。ON CREATEON MATCH子句分别表示在创建和更新节点时设置属性的值。

🍗 CQL案例演示

接下来,我们将介绍一些使用CQL进行节点和关系处理的实际案例。

🌭 案例一:使用MERGE创建新节点

假设我们要在名称为Person的节点集合中创建一个名为Tom的新节点,并将它的年龄设置为28岁。以下是创建新节点的示例代码:

MERGE (p:Person {name: 'Tom'})
ON CREATE SET p.age = 28;

这将在名称为Person的节点集合中创建一个名为Tom的新节点,并将它的属性age设置为28岁。

🌭 案例二:使用MERGE更新现有节点

假设我们要更新名称为Person的节点集合中名称为Tom的节点的属性age29岁。以下是更新现有节点的示例代码:

MERGE (p:Person {name: 'Tom'})
ON MATCH SET p.age = 29;

这将查询名称为Person的节点集合中名称为Tom的节点,如果它已经存在,则更新它的age属性为29岁。

🌭 案例三:使用MERGE创建或更新关系

此时,我们想要查找标志为Person的节点集合中的两个节点之间是否存在关系FRIENDS_WITH,如果不存在,则创建这个关系。以下是创建或更新关系的示例代码:

MATCH (p:Person {name: 'Tom'}), (q:Person {name: 'Jerry'})
MERGE (p)-[r:FRIENDS_WITH]->(q)
ON CREATE SET r.type = 'friendship', r.since = '2020'
ON MATCH SET r.type = 'friendship';

这将在节点TomJerry之间创建一个带有类型和时间戳的FRIENDS_WITH关系。如果已经存在该关系,则只更新它的type属性。

注意:
可以使用MERGE命令来查找现有的节点和关系,如果它们不存在,则创建它们;如果它们已经存在,则更新它们的属性。读者可以用这些命令来创建新节点和关系,更新现有节点和关系,在节点集合中搜索和处理数据。相信通过本篇博客的学习,读者已经能够熟练使用CQL中的MERGE子句合并命令了。

🥗 NULL值

  • Neo4j CQL将空值视为对节点或关系的属性的缺失值或未定义值。

  • 当我们创建一个具有现有节点标签名称但未指定其属性值的节点时,它将创建一个具有NULL属性值的新节点。

  • 还可以用null 作为查询的条件。

🥗 IN操作符

与SQL一样,Neo4j CQL提供了一个IN运算符,以便为CQL命令提供值的集合。

IN [<Collection-of-values>]

案例:

MATCH (e:Employee) 
WHERE e.id IN [12,34]
RETURN e.id,e.name,e.sal,e.deptno

🌟 总结

本篇博客向读者介绍了CQL基本语法,包括创建节点、创建关系、查询节点、修改节点等基础操作。相信通过本篇博客的学习,读者已经掌握了如何在Neo4j中使用CQL进行数据处理和查询。

💬 共勉

最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

【Neo4j教程之CQL命令基本使用】

【Neo4j教程之CQL命令基本使用】文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-508391.html

到了这里,关于【Neo4j教程之CQL命令基本使用】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Neo4j CQL语法

    CQL 代表密码查询语言。就像 Oracle 数据库有查询语言 SQL,Neo4j 有 CQL 作为查询语言。 创建单个节点 其中(;)是可选的。 创建多个节点 创建带标签的节点 创建具有多个标签的节点(用冒号“:”分隔) 创建具有属性的节点(在“{ }”中指定这些属性,用逗号分隔) 验证:返

    2024年02月04日
    浏览(36)
  • Neo4J CQL语句

    含义 有时,根据我们的客户端要求,我们需要向现有节点或关系添加新属性(字段)。要做到这一点,Neo4j CQL提 供了一个SET子句。 如tom的age,name,sex都为null 创建索引 删除索引 创建唯一索引 删除唯一索引 Distinct 删除标签下所有数据 如果报错如下,说明节点包含关系 删除节

    2024年01月21日
    浏览(36)
  • 图数据库Neo4j概念、应用场景、安装及CQL的使用

    引用Seth Godin的说法,企业需要摒弃仅仅收集数据点的做法,开始着手建立数据之间的关联关系。 数据点之间的关系 甚至比单个点本身更为重要。 传统的**关系数据库管理系统(RDBMS)**并不擅长处理数据之间的关系,那些表状数据模式和呆板的结构难以添加新连接或不同类型连

    2024年02月06日
    浏览(46)
  • 图数据库_Neo4j和SpringBoot整合使用_创建节点_删除节点_创建关系_使用CQL操作图谱---Neo4j图数据库工作笔记0009

    首先需要引入依赖   springboot提供了一个spring data neo4j来操作 neo4j   可以看到它的架构   这个是下载下来的jar包来看看 有很多cypher对吧   可以看到就是通过封装的驱动来操作graph database   然后开始弄一下 首先添加依赖

    2024年02月12日
    浏览(44)
  • Neo4J 特性CQL语句,函数,Springboot集成

      随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展,现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系 网,传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长, 急需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库,图数据库应运而生

    2024年02月12日
    浏览(46)
  • 图数据库_Neo4j学习cypher语言_使用CQL_构建明星关系图谱_导入明星数据_导入明星关系数据_创建明星关系---Neo4j图数据库工作笔记0009

    首先找到明星数据   可以看到有一个sheet1,是,记录了所有的关系的数据   然后比如我们搜索一个撒贝宁,可以看到撒贝宁的数据   然后这个是构建的CQL语句   首先我们先去启动服务 neo4j console     然后我们再来看一下以前导入的,可以看到导入很简单, 就是上面有CQL 看一下节

    2024年02月12日
    浏览(42)
  • NEO4J的基本使用以及桌面版NEO4J Desktop导入CSV文件

    因为我也刚接触知识图谱,就是小白,本篇博客相当于一些入门级的Cypher语句的举例,然后具体说明一下NEO4J Desktop导入CSV文件是怎么实现的,以及他的一些基本操作,适合刚接触的小伙伴。如果大家对于NEO4J的配置有疑问的话可以参考文章NEO4J桌面版的配置和连接Pycharm_neo4

    2024年01月23日
    浏览(42)
  • neo4j学习笔记:使用neo4j-admin import命令批量处理CSV文件

    neo4j-admin是管理neo4j DBMS的主要工具之一,是一种命令行工具。 neo4j admin命令需与当前neo4j用户一致。 (1)位置: 以neo4j desktop为例,neo4j-admin在当前project下活动的database的dbms文件夹下的bin文件夹中。 (2)启动方式: 打开当前project的terminal; 进入bin文件夹:执行cd bin,此时,

    2024年02月01日
    浏览(49)
  • 知识图谱基本工具Neo4j使用笔记 三 :Py2neo 基本增删改查使用

    每天掌握一点,创建 --修改–查询–删除 知识图谱基本工具Neo4j使用笔记 一 :入门基本操作 Python操作api py2neo 是一个Python库,用于连接和操作Neo4j图数据库。它提供了一组API,可让用户在Python中轻松地 创建 、 查询 和 操纵图形数据 。 py2neo允许用户使用 Python 代码 创建节点

    2024年02月11日
    浏览(54)
  • Neo4j 基本语法

    (1)基本语法:  () 代表节点 示例: 基本语法: ()-[]-() 代表关联边【需先建立节点,再建立关联边】 示例: match (n:User {uid:970939424 }),(m:User{uid:658505284}),(r:RoundId {rid:7194842697444819113 })  CREATE (n)-[user_game1:user_game_roundid]- (r)-[user_game:user_game_roundid]-(m)  CREATE (u)-[user_game:u

    2024年02月09日
    浏览(44)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包