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🌟 Neo4j的CQL详细使用教程
Neo4j是一款高度可伸缩的图形数据库,它使用Cypher查询语言处理图形数据。但是,Neo4j还可以使用CQL(Cypher Query Language)作为处理和查询数据的替代方式。本篇博客将介绍如何使用CQL查询语言在Neo4j中创建、修改和查询数据,以及一些常见的案例演示。
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🌟 CQL 基本语法
在学习CQL之前,有必要先学习一些基本的语法、键和操作符。
🥗 创建节点
要在Neo4j中创建一个节点,需要使用以下语法:
CREATE (node_name:label_type {property:value});
其中:
-
CREATE
: 创建新节点。 -
node_name
: 节点的名称。 -
label_type
: 节点所属的标签类型。 -
property:value
: 节点属性和值。
例如,要创建一个名为John
的人员节点,具有名为age
的属性和值为30
的值,可以使用以下命令:
CREATE (John:Person { age: 30 });
如果要创建多个带有相同标签的节点,则可以使用以下语法:
CREATE (node_name_1:label_type {property:value}), (node_name_2:label_type {property:value}), ...;
例如,要创建两个分别名为John
和Sandra
的人员节点,都属于Person
标签,可以使用以下命令:
CREATE (John:Person { age: 30 }), (Sandra:Person { age: 25 });
🥗 创建关系
在Neo4j中,关系是将两个节点连接在一起的东西。要在Neo4j中创建关系,需要使用以下语法:
CREATE (node_name_1:label_type)-[:relationship_type {property:value}]->(node_name_2:label_type);
其中:
-
node_name_1
: 路径的开始节点。 -
label_type
: 开始节点的标签类型。 -
relationship_type
: 路径的关系类型。 -
property:value
: 关系属性和值。
例如,要在两个已经创建的节点之间创建FRIENDS_WITH
关系,可以使用以下命令:
MATCH (node1:Person {name: "John"}), (node2:Person {name: "Sandra"})
CREATE (node1)-[:FRIENDS_WITH {years:3}]->(node2);
🥗 查询节点
要在Neo4j中查询节点,需要使用以下语法:
MATCH (node_name:label_type) WHERE node_name.property = value RETURN node_name;
其中:
-
MATCH
: 匹配查询模式。 -
node_name
: 匹配节点的名称。 -
label_type
: 匹配节点所属标签类型。 -
WHERE
: 匹配额外的条件。 -
property
: 节点属性。 -
value
: 节点属性的值。 -
RETURN
: 返回匹配到的结果。
例如,要查询某条关系的节点,可以使用以下命令:
MATCH (:Person {name: "John"})-[:FRIENDS_WITH]->(p:Person) RETURN p;
🥗 修改节点
要在Neo4j中修改节点信息,需要使用以下语法:
MATCH (node_name:label_type {property:value}) SET node_name.new_property = new_value;
其中:
-
MATCH
: 匹配查询模式。 -
node_name
: 匹配节点的名称。 -
label_type
: 匹配节点所属标签类型。 -
property
: 节点属性。 -
value
: 节点属性的值。 -
SET
: 设置节点的新属性。 -
new_property
: 节点新的属性。 -
new_value
: 节点新属性的值。
例如,要更改John
节点的年龄属性为40
,可以使用以下命令:
MATCH (p:Person {name: 'John'})
SET p.age = 40
RETURN p;
🥗 DELETE命令
在Neo4j的CQL(Cypher Query Language)中,DELETE
命令是用于删除节点和关系的重要命令。本篇博客将介绍如何使用DELETE
命令在Neo4j中删除数据,以及一些实际的案例演示。
🍗 CQL中的DELETE基本语法
要在Neo4j中删除节点和关系,您可以使用以下语法:
MATCH (node_name:label_type {property:value}) OPTIONAL MATCH (node_name)-[relation:relationship_type]-()
DELETE node_name, relation;
其中:
-
MATCH
: 匹配查询模式。 -
node_name
: 匹配节点的名称。 -
label_type
: 匹配节点所属标签类型。 -
property
: 节点属性。 -
value
: 节点属性的值。 -
OPTIONAL MATCH
: 连接可选的查询模式。 -
relationship_type
: 查询模式中的关系类型。 -
relation
: 匹配的关系。 -
DELETE
: 删除匹配的节点和关系。
例如,要删除节点名称为Jane
的Person
节点和连接至该节点的所有关系,可以使用以下命令:
MATCH (p:Person {name: 'Jane'})
OPTIONAL MATCH (p)-[r]-()
DELETE p, r;
这将删除节点p
以及与之相关的所有关系。
🍗 CQL案例演示
接下来,我们将介绍一些关于使用CQL进行删除的实际案例。
🌭 案例一:删除节点
假设我们要删除一个标签类型为Person
的节点。以下是删除节点操作的示例代码:
MATCH (p:Person {name: 'John'})
OPTIONAL MATCH (p)-[r]-()
DELETE p, r;
这将删除名为John
的Person
节点及其连接的关系。
🌭 案例二:删除一类节点
假设我们要删除标签类型为Person
的所有节点。以下是删除所有Person
节点及其关系的示例代码:
MATCH (p:Person)
OPTIONAL MATCH (p)-[r]-()
DELETE p, r;
这将删除所有标签类型为Person
的节点及其与之关联的关系。
🌭 案例三:删除关系
此时,我们要删除John
节点和Sandra
节点之间的FRIENDS_WITH
关系。以下是删除指定关系的示例代码:
MATCH (:Person {name: "John"})-[r:FRIENDS_WITH]-(:Person {name: "Sandra"})
DELETE r;
这将删除John
和Sandra
节点之间的FRIENDS_WITH
关系。
🌭 案例四:批量删除
有时候,我们需要根据某些条件,对数据进行批量删除。例如,我们要删除所有Person
节点的年龄小于30岁或超过40岁的节点。以下是示例代码:
MATCH (p:Person)
WHERE p.age < 30 OR p.age > 40
OPTIONAL MATCH (p)-[r]-()
DELETE p, r;
这将删除所有Person
节点的年龄小于30岁或大于40岁的节点及其与之关联的所有关系。
🥗 REMOVE命令
🍗 CQL中的REMOVE基本语法
要在Neo4j中修改节点属性,可以使用以下语法:
MATCH (node_name:label_type {property:value})
REMOVE node_name.property_name;
其中:
-
MATCH
: 匹配查询模式。 -
node_name
: 匹配节点的名称。 -
label_type
: 匹配节点所属标签类型。 -
property
: 节点属性。 -
value
: 节点属性的值。 -
REMOVE
: 删除匹配节点的指定属性名及其值。
例如,要删除名为John
的Person
节点的age
属性,可以使用以下命令:
MATCH (p:Person {name: 'John'})
REMOVE p.age;
这将删除名为John
的Person
节点的age
属性。
🍗 CQL案例演示
接下来,我们将介绍一些关于使用CQL进行属性修改的实际案例。
🌭 案例一:移除节点属性
此时,我们要移除名为John
的Person
节点的age
属性。以下是移除指定属性的示例代码:
MATCH (p:Person {name: 'John'})
REMOVE p.age;
这将删除名为John
的Person
节点的age
属性。
🌭 案例二:移除节点列表属性
如果要删除节点上的列表属性中的某个元素,可以使用以下语法:
MATCH (n {name: 'Alice'})
REMOVE n.prop[index];
例如,在删除一个名为Alice
节点上的列表属性prop
的第二个元素时,可以使用以下命令:
MATCH (n {name: 'Alice'})
REMOVE n.prop[1];
这将删除节点n
上prop
列表属性的第二个元素。
🥗 ORDER BY排序
CQL还提供了用于排序结果的功能。
- 过滤条件可以使用
WHERE
语句指定,例如根据属性值过滤节点或关系。 - 排序可以使用
ORDER BY
语句指定,例如按属性值对结果进行升序或降序排序。
MATCH (node:Label)
WHERE node.property = value
RETURN node
ORDER BY node.property ASC|DESC
🥗 UNION合并
UNION合并命令是CQL中的一种关键字,它将两个或多个相同类型的查询结果合并成一个结果集返回给用户。UNION合并命令通常用于将多个子查询的结果集合并为一个完整的结果集,并对这些结果进行排序和筛选。
🍗 UNION合并命令的语法
MATCH (n:Label)
WHERE n.property = 'value'
RETURN n.property
UNION
MATCH (m:Label)
WHERE m.property = 'other_value'
RETURN m.other_property
ORDER BY n.property DESC
🍗UNION合并命令的案例演示
假设我们有一个图,其中包含了多个节点和关系,我们需要查询这个图中与“Tom”节点和“Jerry”节点相连的所有节点,并将结果用UNION合并命令合并起来。
🌭 案例一:合并两个查询结果集
假设我们需要查询两个标签类型为Person的节点集合,并将它们合并为一个结果集。以下是合并两个查询结果集的示例代码:
MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 30
RETURN p.name
UNION
MATCH (p:Person)
WHERE p.gender = 'male'
RETURN p.name;
这将返回age大于30岁和性别为male的所有人的名称,其中重复的结果会被合并成一个结果。
🌭 案例二:合并多个查询结果集
如果我们想从多个标签类型为Person的节点集合中检索信息,比如想查看所有age超过40岁或者性别为female的人。以下是合并多个查询结果集的示例代码:
MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 40
RETURN p.name
UNION
MATCH (p:Person)
WHERE p.gender = 'female'
RETURN p.name
UNION
MATCH (p:Person)
WHERE p.nationality = 'USA'
RETURN p.name;
这将返回满足年龄、性别和国籍条件的所有人的名称,其中重复的结果会被合并成一个结果。
🌭 案例三:合并多个关系查询结果集
此时,我们想要找到与特定节点相关联的所有朋友和家庭成员。以下是基于关系合并多个查询结果集的示例代码:
MATCH (n:Person {name: 'John'})-[:FRIENDS_WITH]->(f)
RETURN f.name
UNION
MATCH (n:Person {name: 'John'})-[:IS_FAMILY_OF]->(f)
RETURN f.name;
这将返回名称为John的Person节点的朋友和家庭成员名称。
🥗 UNION ALL子句
在Neo4j的CQL(Cypher Query Language)中,UNION ALL是一种用于合并多个查询结果集的关键字,它与UNION的区别是它不会合并重复的结果。本篇博客将介绍如何使用UNION ALL命令在Neo4j中合并多个查询结果集,以及一些实际的案例演示。
🍗 UNION ALL合并命令的语法
要在Neo4j中将多个查询结果集合并,可以使用以下语法:
QUERY1
UNION ALL
QUERY2
UNION ALL
QUERY3
...
其中,QUERY1,QUERY2,QUERY3等都是要合并的查询语句,UNION ALL命令用于合并这些查询结果集并返回一个整体的结果集,不去除任何重复的结果。
🍗UNION ALL合并命令的案例演示
接下来,我们将介绍一些使用CQL进行结果集合并的实际案例。
🌭 案例一:合并两个查询结果集
假设我们需要查询两个标签类型为Person的节点集合,并将它们合并为一个结果集。以下是合并两个查询结果集的示例代码:
MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 30
RETURN p.name AS name
UNION ALL
MATCH (p:Person)
WHERE p.gender = 'male'
RETURN p.name AS name;
这将返回age大于30岁和性别为male的所有人的名称,没有去除任何重复的结果。
🌭 案例二:合并多个查询结果集
如果我们想从多个标签类型为Person的节点集合中检索信息,比如想查看所有age超过40岁或者性别为female的人。以下是合并多个查询结果集的示例代码:
MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 40
RETURN p.name AS name
UNION ALL
MATCH (p:Person)
WHERE p.gender = 'female'
RETURN p.name AS name
UNION ALL
MATCH (p:Person)
WHERE p.nationality = 'USA'
RETURN p.name AS name;
这将返回满足年龄、性别和国籍条件的所有人的名称,并将它们合并为一个结果集,没有去除任何重复的结果。
🌭 合并多个关系查询结果集
此时,我们想要找到与特定节点相关联的所有朋友和家庭成员。以下是基于关系合并多个查询结果集的示例代码:
MATCH (n:Person {name: 'John'})-[:FRIENDS_WITH]->(f)
RETURN f.name AS name
UNION ALL
MATCH (n:Person {name: 'John'})-[:IS_FAMILY_OF]->(f)
RETURN f.name AS name;
这将返回名称为John的Person节点的朋友和家庭成员名称,并将它们合并为一个结果集,没有去除任何重复的结果。
🥗 LIMIT和SKIP子句
在Neo4j的CQL(Cypher Query Language)中,LIMIT
和SKIP
是两个用于控制查询结果集返回的子句,可以被组合在一起使用来限制查询的结果。本篇博客将介绍如何使用LIMIT
和SKIP
子句合并命令来控制查询结果集的返回顺序,以及一些实际的案例演示。
🍗 CQL中的LIMIT和SKIP基本语法
要在Neo4j中限制查询结果集返回的数量,可以使用以下语法:
MATCH (n)
RETURN n.property
LIMIT n
SKIP m
其中,n
表示要返回的结果集数量,m
表示要跳过的结果集数量。使用LIMIT
和SKIP
子句时,返回的结果集将会是从跳过指定数量的结果集之后的前n
个结果集。
🍗 CQL案例演示
接下来,我们将介绍一些使用CQL进行结果集控制的实际案例。
🌭 案例一:使用LIMIT和SKIP合并命令限制查询结果
假设我们需要查询标签类型为Person
的节点集中年龄大于30
岁的前5
个结果。以下是限制查询结果的示例代码:
MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 30
RETURN p.name AS name
ORDER BY p.age DESC
SKIP 0
LIMIT 5;
这将返回年龄大于30
岁的前5
个人的名称,并按照年龄降序排序。
🌭 案例二:使用LIMIT和SKIP合并命令控制返回的关系
假设我们需要查询与标签类型为Person
的节点集中Tom
节点相邻的所有节点,并且我们想返回这些节点的前3
个结果。以下是控制返回关系的示例代码:
MATCH (n:Person { name: "Tom" })--(m)
RETURN m.name AS name
LIMIT 3;
这将返回与名称为Tom的Person节点相邻的前3个节点的名称。
🌭 案例三:使用组合LIMIT和SKIP合并命令实现分页
假设我们希望为查询结果分页,每页显示5
个结果集,我们可以使用组合LIMIT
和SKIP
子句的方法实现分页。以下是对查询结果分页的示例代码:
MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 30
RETURN p.name AS name, p.age AS age
ORDER BY p.age DESC
SKIP 5
LIMIT 5;
这将返回年龄大于30
岁的结果中的第二页(跳过前5个结果集)中的前5个结果,以姓名和年龄的形式呈现。
🥗 Merge合并
在Neo4j的CQL(Cypher Query Language)中,MERGE
是一种用于创建或更新节点和关系的关键字。它可以用于合并现有的节点和关系,也可以用于创建新的节点和关系。本篇博客将介绍如何使用MERGE
子句合并命令来创建或更新节点和关系的操作,以及一些实际的案例演示。
🍗 CQL中的MERGE基本语法
要在Neo4j中使用MERGE
子句创建或更新节点和关系,可以使用以下语法:
MERGE (n:Node { property: value })
ON CREATE SET n.property_1 = value_1, n.property_2 = value_2, ...
ON MATCH SET n.existing_property = value
其中,n
表示要创建或更新的节点,Node
表示节点的标签,property
表示节点的属性,value
表示属性的值。ON CREATE
和ON MATCH
子句分别表示在创建和更新节点时设置属性的值。
🍗 CQL案例演示
接下来,我们将介绍一些使用CQL进行节点和关系处理的实际案例。
🌭 案例一:使用MERGE创建新节点
假设我们要在名称为Person
的节点集合中创建一个名为Tom
的新节点,并将它的年龄设置为28
岁。以下是创建新节点的示例代码:
MERGE (p:Person {name: 'Tom'})
ON CREATE SET p.age = 28;
这将在名称为Person
的节点集合中创建一个名为Tom
的新节点,并将它的属性age
设置为28
岁。
🌭 案例二:使用MERGE更新现有节点
假设我们要更新名称为Person
的节点集合中名称为Tom
的节点的属性age
为29
岁。以下是更新现有节点的示例代码:
MERGE (p:Person {name: 'Tom'})
ON MATCH SET p.age = 29;
这将查询名称为Person
的节点集合中名称为Tom
的节点,如果它已经存在,则更新它的age
属性为29
岁。
🌭 案例三:使用MERGE创建或更新关系
此时,我们想要查找标志为Person
的节点集合中的两个节点之间是否存在关系FRIENDS_WITH
,如果不存在,则创建这个关系。以下是创建或更新关系的示例代码:
MATCH (p:Person {name: 'Tom'}), (q:Person {name: 'Jerry'})
MERGE (p)-[r:FRIENDS_WITH]->(q)
ON CREATE SET r.type = 'friendship', r.since = '2020'
ON MATCH SET r.type = 'friendship';
这将在节点Tom
和Jerry
之间创建一个带有类型和时间戳的FRIENDS_WITH
关系。如果已经存在该关系,则只更新它的type属性。
注意:
可以使用MERGE
命令来查找现有的节点和关系,如果它们不存在,则创建它们;如果它们已经存在,则更新它们的属性。读者可以用这些命令来创建新节点和关系,更新现有节点和关系,在节点集合中搜索和处理数据。相信通过本篇博客的学习,读者已经能够熟练使用CQL中的MERGE
子句合并命令了。
🥗 NULL值
-
Neo4j CQL将空值视为对节点或关系的属性的缺失值或未定义值。
-
当我们创建一个具有现有节点标签名称但未指定其属性值的节点时,它将创建一个具有NULL属性值的新节点。
-
还可以用null 作为查询的条件。
🥗 IN操作符
与SQL一样,Neo4j CQL提供了一个IN运算符,以便为CQL命令提供值的集合。
IN [<Collection-of-values>]
案例:
MATCH (e:Employee)
WHERE e.id IN [12,34]
RETURN e.id,e.name,e.sal,e.deptno
🌟 总结
本篇博客向读者介绍了CQL基本语法,包括创建节点、创建关系、查询节点、修改节点等基础操作。相信通过本篇博客的学习,读者已经掌握了如何在Neo4j中使用CQL进行数据处理和查询。
💬 共勉
最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉! |
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-508391.html
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