concat
最近在写数据的时候看到用一个concat函数进行整合，但是下面这段代码之后就碰上个很奇怪的地方
for i, bag in enumerate(bags):
coure_result = func()
core_df = pd.DataFrame([core_result])
dfs.append(core_df)
df = pd.concat(dfs)
这段代码首先就是用dfs记录了每一组数据，最后使用concat函数进行连接。在这之后我希望在特定位置插入一列数据
df_summary = pd.DataFrame(summary, columns = ["summary"])
df.insert(1,"summary",df_summary["summary"])
一共有三种类型的文本，10条数据，在df格式下前面也有索引。而我之前拼接好的内容如下图：
按理来说运行insert之后，每一行都会对应一个summary里面的字段，但是最终的运行效果summary里面的内容完全变成同样的话
这让我很是奇怪。研究了半天，发现df原来的内容默认索引全都是0，原因是因为在创建和合并DataFrame的时候，concat连接每一个dfs里面的独立的dataframe时，每个DataFrame都有自己独立的索引，从0开始。在运行concat函数时会保留原始的索引，即使在最终的DataFrame里面重复了。因此，再重新插入新的有index的df时，会根据索引位置插入数据，而并不是像Excel那样直接插入。
所以需要先改掉原先的索引才能插入
df = pd.concat(dfs).reset_index(drop = True)
意味着重置索引后丢弃掉原来的索引，如果不把drop改成True，那么原来的索引将会变成新的列。
这样的话，df的内容和我要插入内容的索引就可以对应上了，在进行插入的时候就可以了文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-508504.html
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-508504.html
到了这里，关于解决pandas的concat函数导致索引失效的方法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
