解决报错：“slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘ | 训练DreamBooth

9月前作者：穆姬姗分类：Toy博客阅读(35) 违法举报

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用了autodl上的镜像：CrazyBoyM/dreambooth-for-diffusion/dreambooth-for-diffusion:v3，在无卡模式下调试代码到时候，因为没有Cuda支持，无法使用半精度VAE模块进行推理，因此在获取latent图像时出现报错：

"slow_conv2d_cpu" not implemented for 'Half'

解决方案：

参考python - "RuntimeError: "slow_conv2d_cpu" not implemented for 'Half'" - Stack Overflow 解决报错：“slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘ | 训练DreamBooth

既然无法使用half精度，那就不进行转换。找到train_dreambooth.py文件的611-665行：

weight_dtype = torch.float32
if args.mixed_precision == "fp16":
    weight_dtype = torch.float16
elif args.mixed_precision == "bf16":
    weight_dtype = torch.bfloat16

注释掉转换half精度的代码，使用float32精度。

解决报错：“slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘ | 训练DreamBooth

再重新运行VAE的encoder，就不会再报错了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-508584.html

到了这里，关于解决报错：“slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘ | 训练DreamBooth的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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