3. conda新建,删除,查看虚拟环境

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了3. conda新建,删除,查看虚拟环境。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在训练神经网络时,不同的实验和baseline对于环境的设置不同。我们不能把所有的python版本,各种库都封装在一个全局环境里,因此有了虚拟环境envs。conda可以创建和命名若干个虚拟环境,各个环境互不打扰。下面是常见的查看,创建,激活,退出以及删除虚拟环境的操作:

1. 查看conda下所有虚拟环境 (名称和路径)

conda env list

3. conda新建,删除,查看虚拟环境

2. 创建虚拟环境:

conda create -n 虚拟环境名(自定义) python=版本号,具体代码:

conda create -n resa python=3.8 

3. 激活虚拟环境

conda activate resa

进入虚拟环境之后,base环境就会更换为激活的虚拟环境 resa。具体变化可看下图红框的部分:

3. conda新建,删除,查看虚拟环境

4. 退出虚拟环境

conda deactivate

5. 删除虚拟环境

conda remove -n resa --all

6. 在虚拟环境中安装/卸载包

安装包可以使用conda命令或者pip命令,很多常见的安装操作可见本专栏的下一篇文章4. Conda / pip 安装常见包命令_Aaron_neil的博客-CSDN博客,举例如下:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-508597.html

# 安装包
conda install matplotlib
# 卸载包
conda uninstall matplotlib

7. 列出当前虚拟环境(resa)下的所有包

conda list -n resa

3. conda新建,删除,查看虚拟环境

8. 更新部分/所有包

# 更新当前虚拟环境resa下的部分包-例如numpy和tqdm
conda update -n resa numpy tqdm

# 更新当前虚拟环境resa下的所有包
conda update -n resa--all

到了这里,关于3. conda新建,删除,查看虚拟环境的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Conda 创建和删除虚拟环境

    目录 前言 一、创建虚拟环境 二、删除虚拟环境 三、在虚拟环境中配置环境         我们在学习深度学习时,往往会由于不同代码需要配置不同的环境,这就需要Conda来进行创建虚拟环境。Conda可以理解为包管理和环境管理的一个工具,包管理与pip的使用方法类似,环境管

    2024年02月15日
    浏览(24)
  • jupyter notebook删除kernel & conda 删除虚拟环境

    jupyter kernelspec list 命令可以在任何激活的环境中运行 ,无论是 base 环境还是某个虚拟环境。该命令将列出所有已注册的 Jupyter 内核,包括在 base 环境和所有虚拟环境中安装的内核。 执行这个命令的环境决定了哪个 Jupyter 实例的内核被列出。如果你在 base 环境中运行该命令,

    2024年01月23日
    浏览(28)
  • conda常用命令之–虚拟环境管理(教你如何创建、激活、重命名、删除虚拟环境)

    conda是一个强大的Python包管理和环境管理工具,它可以帮助我们轻松地安装、更新、卸载和切换不同版本的Python和各种第三方库。如果你是一个Python初学者,或者想要提高你的Python编程效率,那么掌握conda的基本命令是非常必要的。本文将介绍conda环境管理的常用命令,包括如

    2024年02月06日
    浏览(27)
  • 如何在conda中的创建查询删除虚拟环境等

    最近发现conda环境中有太多的虚拟环境,想要删除,重新创建管理。因此,查找资料后,记录如下: 打开终端或命令提示符,并执行以下命令: bash conda create --name your_environment_name python=3.x 将 your_environment_name 替换为你想要的环境名称,python=3.x 替换为你想要的Python版本。 例如

    2024年01月23日
    浏览(21)
  • Anaconda创建、删除虚拟环境以及一些conda常用指令

    1. 创建虚拟环境 一般在创建环境的时候用第一条指令即可,有需要的包等后面再安装。注意,在安装环境时要指定Python的版本,否则会自动安装Python的最新版本 2. 激活虚拟环境 3. 删除虚拟环境 4. 复制虚拟环境 (1).在本机上面进行环境复制 (2).复制到其他的机器上面 方案二的

    2023年04月21日
    浏览(18)
  • 小白也会的------新建Python虚拟环境,查看该虚拟环境的路径,将该虚拟环境的所有库和版本号导出到一个 requirements.txt 文件中

    在命令窗口中利用conda新建Python虚拟环境的步骤如下: 确认已安装conda。如果未安装,请先安装conda。 打开命令行或终端窗口。 输入以下命令以创建新的Python虚拟环境: 例如,要创建一个名为myenv的Python 3.9环境,请输入以下命令: 安装所需的包,可以使用pip或conda命令,如:

    2024年02月10日
    浏览(46)
  • Pycharm无法添加Conda新建的虚拟环境,点击没反应,在idea.log文件中报错:CondaPythonLegacy - Can‘t find python path to use, will

    Windows10 教育版64位 WSL 2 Ubuntu 20.04 LTS Python 3.7.13 Pycharm 2022.3.2 (Professional Edition) conda 4.3.30 今天在 WSL 2 Ubuntu 中安装了 Pycharm ,因此想把之前在 conda 中新建的虚拟环境关联上。 在 PyCharm 中,依次单击 File Settings Project: your_project_name Project Interpreter ,然后单击右上角 Add Interpreter

    2024年02月02日
    浏览(25)
  • pycharm找不到新建的conda环境

    当我们利用Anaconda创建了项目任务的虚拟环境后,在pycharm-setting中设置编译环境时,软件不显示python.exe文件,只显示文件夹 利用Anaconda新建项目环境后,在pycharm编译器中有时在setting中找不到_conda.exe文件,无法选择新建的项目编译环境,这时可以选择anaconda安装路径下的anac

    2024年02月06日
    浏览(25)
  • git-新建分支与提交代码命令(附删除、切换、查看、合并分支)

    注意:在你新建分支之前,你应该在master分支,并且要保证你当前的是最新代码,要不然最后提交代码就会出问题。 新建分支并切换到该分支: 在新建的分支上写完代码之后,就可以提交代码了。此时应该在你新建的分支上 注意:有报错就先pull一下代码再提交  

    2024年02月14日
    浏览(29)
  • 【Anaconda】Windows丨conda/pip 镜像源:查看、添加、删除、恢复

    conda/pip 下载第三方包时默认使用国外的源文件,因此在国内速度会比较慢,故通常使用国内第 三方镜像源进行下载。 方法一:Anconda Prompt / cmd 查看源 conda config --show channels  “defaults”代表默认通道 添加源 conda config --add channels parameters 如:添加清华源 conda config --add channel

    2024年02月01日
    浏览(26)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包