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python运行报错：
view size is not compatible with input tensor's size and stride (at least one dimension spans acros
出现这个原因主要就是因为view()需要Tensor中的元素地址是连续的，因为可能出现Tensor不连续的情况，修改为：在.view前加.contiguous（），使其变为连续就ok。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-508663.html
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这个错误通常是由于 卷积层（Convolutional layer） 的输入通道数与 卷积核（Convolutional kernel） 的通道数不匹配导致的。具体地说，卷积核的通道数应该与输入 tensor 的通道数相同。 在你的代码中，卷积层的卷积核大小为 [8, 1, 3, 3] ，其中第二个维度的大小是 1，表示该卷积核仅
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在 Unity 编辑器中 , 选择 \\\" 菜单栏 | File | Build Settings \\\" 选项 , 编译 Android Apk 文件 ; 报如下错误 : 报错信息 Platform Android with graphics API OpenGLES3 is not supported with HDRP, use the Vulkan graphics API instead. , HDRP不支持带有图形API OpenGLES3的平台Android，请使用Vulkan图形API代替 ; HDRP 是 高清渲染管
在开发微信小程序时使用HBuilderX uniapp开发运行时新手可能会出现routeDone with a webviewId 1 that is not the current page这个报错，解决这个问题我们可以在微信小程序app.json文件中添加配置或者如果是uniapp对应的应该是pages.json文件。 添加这句重新编译一下应该问题就解决了
解决错误：pip is configured with locations that require TLS/SSL,the ssl module in Python is not available。 pip安装包出现错误类似如下： WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available. Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting protobuf=4.25.2 (fr
我代码中造成警告的语句是： 原因 ：mse_loss损失函数的两个输入Tensor的shape不一致。经过reshape或者一些矩阵运算以后使得shape一致，不再出现警告了。
在应用torch进行测试时，有可能出现这种错误： RuntimeError: shape \\\'[-1, 784]\\\' is invalid for input of size 68076 这个错误通常是由于输入数据的大小与模型期望的输入大小不匹配导致的。具体地说，在这个错误信息中， [-1, 784] 表示输入张量的形状是一个二维张量，第一个维度大小是 -1，
1、出现问题： cv2.error: OpenCV(4.5.4-dev) D:aopencv-pythonopencv-pythonopencvmoduleshighguisrcwindow.cpp:1274: error: (-2:Unspecified e rror) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script i
每次刷新还不同webviewId！！ 每次刷新还不同webviewId！！ 已试过其他帖子，设置pages.json的配置仍旧无效的，可以继续往下。 小程序基础库支持的问题。 基础库版本 版本 实测效果 3.0 无效 2.33.0 无效 2.32.3 无效 2.32.1 无效 2.30.4 无效 2.29.2 无效 2.28.1 无效 2.27.3 无效 2.26.2 有效 点
错误：TypeError: linear(): argument ‘input’ (position 1) must be Tensor, not numpy.ndarray 这个错误通常表示您在使用torch.nn.Linear()函数时，将一个numpy数组传递给了该函数，而不是一个Tensor对象。 torch.nn.Linear()函数是用于创建线性层的函数。在PyTorch中，所有的操作都必须使用Tensor对象来完成
