一、将矩阵存储到txt文件中
import numpy as np
np.savetxt(r'A.txt', B, fmt='%s', delimiter=',') A.txt---------存储的txt文件名称
B-------------要存储的矩阵
举例：
import numpy as np
Test = np.array([[1, 7], [5, 3], [0, 1]])
np.savetxt(r'Test.txt', Test, fmt='%s', delimiter=',') # 存储矩阵Test
Test.txt文件中内容
二、将list of dict存储到txt文件
# 将数据list of dict保存到txt
test = [{1: [7, 7], 5: [3], 0: [1, 4], 2: [3]}]
with open('F:\Five_view\Tr_neg.txt', 'w+') as f:
for i in range(0, len(test)):
for k, v in test[i].items():
f.write(f"{k}, {v}\n".format(k, v))其中，F:\Five_view\Tr_neg.txt为存储文件位置文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-508940.html
三、将tensor存储到txt文件
result1 = np.array(test_data)
np.savetxt("test_data.txt", result1)其中，test_data为tensor类型文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-508940.html
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