【halcon】特征点匹配proj_match_points_ransac算子

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【halcon】特征点匹配proj_match_points_ransac算子

一、说明

        halcon的许多算子内涵两种以上的理论或算法,proj_match_points_ransac就是其中之一,它至少包含了射影几何和ransac算法两个内容。本篇将讲述三个方面:

1、射影几何的透视投影原理;

2、ransac的回归原理;

3、proj_match_points_ransac如何使用的案例;

二、综述

 2.1 proj_match_points_ransac算子功能

        该算子有什么用途?

        1)在实现图像拼接的时候必用。

        proj_match_points_ransac是一个计算两个图像中匹配点集的函数,利用RANSAC算法来排除误匹配点。RANSAC算法是一种模型拟合算法,可用于数据中存在噪声或异常值时的模型拟合。在该算子中,RANSAC被用来估计两个图像之间的变换矩阵(如投影矩阵),并利用该矩阵对匹配点集进行映射,从而排除误匹配。该算子的主要功能是:

  1. 计算由两个图像中检测到的特征点组成的匹配点集。
  2. 利用RANSAC算法来估计两个图像之间的变换矩阵,并排除误匹配点。
  3. 将经过RANSAC筛选后的匹配点集按照一定规则排序,以便于后续的图像配准和拼接操作。
  4. 返回匹配点集及其对应的变换矩阵,以便于在后续的处理中使用。

        2ÿ文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-509023.html

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