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使用numpy中的shape()函数输出矩阵的行和列
一、shape()函数获取矩阵的行数和列数
二、len()函数获取矩阵的行数
三、使用x.ndim函数可以输出矩阵维数
使用numpy中的shape()函数输出矩阵的行和列
一、shape()函数获取矩阵的行数和列数
示例代码：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],
[4,5,6]])
print('矩阵a的行:',a.shape[0])
print('矩阵a的列:',a.shape[1])输出结果：
矩阵a的行: 2
矩阵a的列: 3二、len()函数获取矩阵的行数
示例代码： 文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-509303.html
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],
[4,5,6]])
print('矩阵a的行:',len(a))输出结果：
矩阵a的行: 2三、使用x.ndim函数可以输出矩阵维数
该维数含义是指数据的独立维度空间数目，不是矩阵的行数也不是列数。
示例代码：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],
[4,5,6]])
print('矩阵a的维度：',a.ndim)输出结果：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-509303.html
矩阵a的维度： 2到了这里，关于Python输出矩阵的维度（行和列数）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
