这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了HADOOP 启动后没有datanode解决办法（适用于所有节点datanode）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
解决方法：
1.首先停止集群
stop-dfs.sh
stop-yarn.sh
2.切换到各节点hadoop解压包目录下的tmp目录，删除目录下所有文件
rm -rf *
3.格式化文件
在主节点hadoop01主节点上进行格式化操作，命令如下：
hdfs namenode -format
4.测试集群datanode是否启动文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-509326.html
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今天启动hadoop集群后，查看进程发现名称节点的NameNode进程启动了，但是数据节点的DataNode进程没有启动，如下： 这个问题是个常见问题，对于自学的初学者来说，真的是个很头大的问题，一时不知道该怎么弄，我就是其中一个。但遇到问题不要慌，认真看错并查找解决办法
原因：进行 hadoop 格式化的时候没有事先结束所有进程，或者多次进行了 format 导致的 datanode 的 clusterID 和 namenode 的 clusterID 不匹配，从而在启动后没有 datanode 进程。 解决办法1： 删除hadoop下的日志文件logs 重新格式化 解决办法2（成功率更高）： 重新安装，或者恢复快照 重
前景回顾：上一篇文章中我们安装配置完hadoop后启动发现没有namenode节点，而且无法访问对应网站，该篇中将解决上篇的问题 针对前篇没有namenode节点解决方案： 先关闭hadoop：sbin/./stop-all.sh 删除文件夹 （hadoop2.7.3/下）的tmp/文件夹里边所有的东西 删除日志 ： 删除 logs文件夹
问题原因 1）需要检查core-site.xml 和 hdfs-site.xml这俩文件，配置没错的话再看第二条 2）可能已经执行格式化NameNode后，但是格式之前并没有停止之前的进程并删除相关数据。 解决方案（记得你的集群删除前需要停止， 每个副本都要进行一次下面操作 ） 1）删除dfs文件夹里的文
在启动Hadoop时，通过jps目录发现没有datanode进程。 clusterID不匹配导致的问题 网上的说法大多数都是由于进行hadoop格式化的时候没有事先结束所有进程，或者多次进行了format导致的datanode的clusterID 和 namenode的clusterID不匹配，从而在启动后没有datanode进程。 重新格式化 执行 sto
在启动Hadoop时，通过jps目录发现没有namenode进程。 先关闭hadoop：stop-all.sh 删除文件夹 （/opt/module/hadoop-3.1.3/tmp/）的tmp/文件夹里边所有的东西 删除日志 ： 删除 logs文件夹下所有的东西：rm -rf logs/ mkdir logs 重新格式化：bin/hadoop namenode -format 格式化完成启动hadoop：
启动集群jps后出现： 1.关闭集群 2.切换到hadoop的目录下将logs与tmp文件与内容删除并创建新的logs 3.重新格式化namenode 4.重新启动后集群
多次重新初始化hadoop namenode -format后，DataNode或NameNode没有启动 在搭建完hadoop集群后，需要对主节点进行初始化（格式化） 其本质是清理和做一些准备工作，因为此时的HDFS在物理上还是存在的。 而且 主节点格式化操作只能进行一次。 当我们不小心多次初始化，会导致启动
在输入jps命令后，可能会出现无法启动DataNode的情况，如图。 可能因为多次格式化NameNode会重新生成新的ClusterId（集群ID），而原来的DataNode内data文件下的VERSION文件内的ClusterId还是原来的ClusterId，所以就会出现与NameNode的ClusterId不匹配。 解决方法： 找到存放VERSION的路径 我的
Hadoop重启一次，里面的数据需要重新导入，发现无法导入数据，查看jps发现是DataNode没有启动，重新启动发现也无法启动，原因是前面重新启动NameNode，里面的文件格式化一次，DataNode的文件不一致，需要删除，现给出以下解决方案： 停止所有服务 查询datanode的文件路劲 3. 删
