Elasticsearch中ElasticsearchRepository的searchSimilar使用的坑-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch中ElasticsearchRepository的searchSimilar使用的坑。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

结论

先说结论：ElasticsearchRepository.searchSimilar只能使用ID字段进行查询。

分析过程

elasticsearch 4.x提供了ElasticsearchRepository<T, ID>，方便开发人员编写CURD操作。其中提供了一个抽象方法searchSimilar(T,String[],Pageable)。从命名看可以进行模糊查询，但是具体实现中是有问题的。

spring-data-elasticsearch版本号：4.1.3

方法入参中的T，需要提供一个ID字段，若不提供ID字段则会报错“No document id defined for MoreLikeThisQuery“。一开始还在想为什么一定要指定ID字段，后续跟踪发现，searchSimilar默认只能使用ID进行匹配查询。

跟踪方法调用至“rg.springframework.data.elasticsearch.core.AbstractElasticsearchTemplate#search(org.springframework.data.elasticsearch.core.query.MoreLikeThisQuery, java.lang.Class, org.springframework.data.elasticsearch.core.mapping.IndexCoordinates)”这个方法，查看生成的查询语句如下：

{
  "more_like_this" : {
    "fields" : [
      "info_content_"
    ],
    "like" : [
      {
        "_index" : "data_analysis_",
        "_id" : "x1YdKHoBhbMQeLLaXKrn"
      }
    ],
    "max_query_terms" : 25,
    "min_term_freq" : 2,
    "min_doc_freq" : 5,
    "max_doc_freq" : 2147483647,
    "min_word_length" : 0,
    "max_word_length" : 0,
    "minimum_should_match" : "30%",
    "boost_terms" : 0.0,
    "include" : false,
    "fail_on_unsupported_field" : true,
    "boost" : 1.0
  }
}

从生产的查询条件可以看到，like_texts被like替换了，并且在like中指定了模糊查询的条件是ID字段。

为什么没有like_texts？

继续跟踪代码，发现在“org.springframework.data.elasticsearch.core.RequestFactory#moreLikeThisQueryBuilder”中构建查询语句的时候，like_texts直接赋值了’null‘。
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