基于文档的问答系统(Document-Based Question Answering System)是一种自然语言处理技术,用于回答用户提出的问题。它的原理是通过分析文档中的内容,提取出与用户问题相关的信息,并将其转换成可回答问题的格式。
ChatGPT是一种大规模预训练语言模型,可以生成自然语言响应。它的原理是在大量的文本数据上进行训练,从而学习到自然语言的结构、规则和语义。
将基于文档的问答系统与ChatGPT联合在一起,可以实现更加智能、自然的问答体验。具体来说,它的原理是:
- 基于文档的问答系统首先对文档进行分析和处理,提取出与用户问题相关的信息。
- 基于文档的问答系统将提取出的信息转换成可回答问题的格式,并将问题发送给ChatGPT模型。
- ChatGPT模型接收到问题后,通过大规模的预训练数据学习到自然语言的结构和语义,并生成自然语言响应。
- 基于文档的问答系统将ChatGPT生成的响应与文档中提取的信息进行比对,找到最佳答案并返回给用户。
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-509751.html
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