Stable Diffusion教程(4) - 模型种类介绍

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stable diffusion是一种文本生成图片的大模型。它可以使用不同种类的模型生成图片，每种模型都有特定的功能，从而实现对不同细节的定制化处理。

1. CheckPoint模型

首先是CheckPoint模型，它是stable diffusion的主模型，包含了大量的场景素材，所以它的体积很大，其它模型都是在它基础上做一些细节的定制。

Stable Diffusion教程(4) - 模型种类介绍

2. lora模型

第二个模型是lora模型，它是一个微调模型。主要用于对人物进行定制，相比于主模型，lora模型更加轻巧，训练效率也更高。

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3. VAE模型

第三个模型是VAE模型，它是一个美化模型。VAE模型主要用于美化图片的色彩。很多主模型已经内置了这个功能。

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4. Embedding模型

第四个模型是Embedding模型，它是一个嵌入模型。Embedding模型的主要作用是调教文本理解能力。

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5. Hypernetwork模型

最后是Hypernetwork模型，它是一个超网络模型。Hypernetwork模型的主要功能是定制生成图片的画风和风格。通过使用Hypernetwork模型，可以对生成的图片进行更加细致的风格调整和定制化处理。

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