一、数据库查询
数据库是用来存储数据，更新，查询数据的工具，而查询数据是一个数据库最为核心的功能，数据库是用来承载信息，而信息是用来分析和查看的。所以掌握更为精细化的查询方式是很有必要的。本文将围绕数据的高级查询语句展开。
二、高效查询方式
1.指定指字段进行查询——SELECT
语法：SELECT "字段" FROM "表名";
例：SELECT Store_Name FROM fxk002;
2.对字段进行去重查询——DISTINCT
语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
例：SELECT DISTINCT Store_Name FROM fxk003;
3.条件查询——where
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
例：SELECT Store_Name FROM fxk002 WHERE Sales > 1000;
3.逻辑关系的增加查询——and 和 or
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
例：SELECT Store_Name FROM fxk003 WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);
4.已知值的数据记录查询——IN
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
例：SELECT * FROM fxk003 WHERE Store_Name IN (‘Los Angeles’, ‘Houston’);
5.范围内数据记录查询——BETWEEN
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
例：SELECT * FROM fxk003 WHERE Date BETWEEN ‘2020-12-06’ AND ‘2020-12-10’;
6.通配符查询
通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
| 通配符 | 说明 |
|---|---|
| % | 百分号表示零个、一个或多个字符 |
| _ | 下划线表示单个字符 |
LIKE——匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
例：SELECT * FROM fxk003 WHERE Store_Name like ‘%on%’;
7.关键字排序查询——ORDER BY
语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。DESC 是按降序方式进行排序。
例：SELECT Store_Name,Sales,Date FROM fxk003 ORDER BY Sales DESC;
三、函数查询
1.数据库中常用数学的函数
| 数学函数 | 作用 |
|---|---|
| abs(x) | 返回 x 的绝对值 |
| rand() | 返回 0 到 1 的随机数 |
| mod(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 |
| power(x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
| round(x) | 返回离 x 最近的整数 |
| round(x,y) | 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 |
| sqrt(x) | 返回 x 的平方根 |
| truncate(x,y) | 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
| ceil(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
| floor(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 |
| greatest(x1,x2…) | 返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值 |
| least(x1,x2…) | 返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值 |
2.聚合函数：
| 聚合函数 | 作用 |
|---|---|
| avg() | 返回指定列的平均值 |
| count() | 返回指定列中非 NULL 值的个数 |
| min() | 返回指定列的最小值 |
| max() | 返回指定列的最大值 |
| sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |
3.字符串函数：
| 字符串函数 | 作用 |
|---|---|
| trim() | 返回去除指定格式的值 |
| concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
| substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同 |
| substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
| length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
| replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
| upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
| lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
| left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 |
| right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
| repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
| space(x) | 返回 x 个空格 |
| strcmp(x,y) | 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1 |
| reverse(x) | 将字符串 x 反转 |
1.去除字符 trim
1.去除字符 trim
语法格式：SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
2. 截取 substr
语法格式：SELECT substr(x,y) #截取x字符串 从第y个开始，截取到末尾
3.字段拼接 concat
语法格式： select concat(字段1,字段2) from 表名;
使用 || 符号
将info表中，name字段值和height字段值拼接在一起。
语法格式： select 字段1 || 字段2 from 表名;
将info表中，name字段值和height字段值拼接在一起，且中间加空格。
语法格式： select 字段1 || ' ' || 字段2 from 表名;
4.返回字符长度 length
语法格式： select length(字段1) from 表名;
5.替换 replace
select replace(字段1,'替换前字符段','替换后字符段') from 表名;
四、高级查询语句
1.分组和汇总——GROUP BY
对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
例：SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM fxk003 GROUP BY Store_Name ORDER BY sales;
2.过滤——HAVING
用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
例：SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM fxk003 GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;
3.别名设置
----字段別名 表格別名
语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
例：SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) “Total Sales” FROM fxk003 A GROUP BY A.Store_Name;
4.子查询
连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] 外查询(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件"); 内查询
5.EXISTS
用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
例：SELECT SUM(Sales) FROM fxk003 WHERE EXISTS (SELECT * FROM fxk002 WHERE Region = ‘West’);
五、表连接查询
MYSQL数据库中常用的表连接有三种
1.inner join(内连接)
只返回两个表中联结字段相等的行
语法：select * from 表1 A inner join 表2 B on A.字段 = B.字段;
2.left join(左连接)
返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
语法：select * from 表1 A left join 表2 B on A.字段 = B.字段;
3.right join(右连接)
：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
语法：select * from 表1 A right join 表2 B on A.字段 = B.字段;
六、视图的运用—— view
视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。
- 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
- 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
- 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
语法格式：
创建视图表：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
删除视图表： DROP VIEW "视图表名";
七、联级——UNION
记录种类
UNION ：生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];
UNION ALL ：将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复
语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];
八、交集值 ----取两个SQL语句结果的交集
1.联级视图求交集值
create view v_info as select distinct name from info union all select distinct name from info3;
select name,count(*) from v_info group by name;
select name from v_info group by name having count(*) >1;
2.内连接求交集值
select A.name from info A inner join info3 B on A.name=B.name;
select A.name from info A inner join info3 B using(name);
3.使用子查询的方式求交集值
4.取非交集值
- 联级方法中 count（*）<=1
- 左右内连接 将is not null 改为 is null
- 子查询 外连接查询 not in （内连接查询）
九、case 条件选择查询语句
SELECT CASE ("字段名")
WHEN "条件1" THEN "结果1"
WHEN "条件2" THEN "结果2"
[ELSE "结果N"]
END
FROM "表名";
# "条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的
十、正则表达式
| 匹配模式 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
^ |
匹配文本的开始字符 | ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串 |
$ |
匹配文本的结束字符 | ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串 |
. |
匹配任何单个字符 | ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串 |
* |
匹配零个或多个在它前面的字符 | ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o |
+ |
匹配前面的字符 1 次或多次 | ‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串 |
字符串 |
匹配包含指定的字符串 | ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串 |
p1丨p2 |
匹配 p1 或 p2 | ‘bg丨fg’ 匹配 bg 或者 fg |
[...] |
匹配字符集合中的任意一个字符 | ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c |
[^...] |
匹配不在括号中的任何字符 | ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串 |
{n} |
匹配前面的字符串 n 次 | ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串 |
{n,m} |
匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 | ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次 |
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-510141.html
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