ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK区别
ROW_NUMBER()：排序，不会有重复的排序数值。对于相等的两个数字，排序序号不一致
| 数值 | 排序序号 |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 2 | 3 |
select
id,
row_number()
over(order by id) rn
from
data
DENSE_RANK()：排序，可有重复值。对于相等的两个数字，排序序号一致
| 数值 | 排序序号 |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
select
id,
dense_rank()
over(order by id) rn
from
data
RANK()：排序，可有重复值。对于相等的两个数字，排序序号一致，但是总数会减少
| 数值 | 排序序号 |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 1 | 1 |
| 2 | 3 |
select
id,
rank()
over(order by id) rn
from
data
如果窗口中over()无排序字段，那么结果如何？
select
id,
rank()
over()
from
data
| 数值 | 排序序号 |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 1 | 1 |
| 2 | 1 |
如果窗口中over()无排序字段，使用的是row_number()排序，结果如何？
select
id,
row_number()
over()
from
data
| 数值 | 排序序号 |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 1 | 3 |
这种现象的原因：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-510233.html
在over()窗口中，所有的数值排序都是一样的。对于rank因为允许重复，所以全为1，而row_number()不会有重复的排序序号，所以会为1，2，3，4，等，但是每次排序的结果都是不同的。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-510233.html
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