线性代数-初等行变换与初等行矩阵

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了线性代数-初等行变换与初等行矩阵。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

定义

初等行变换:在矩阵的行上进行倍加倍乘对换变换
初等行矩阵:在单位矩阵上应用初等行变换得到的矩阵

初等行矩阵线性代数-初等行变换与初等行矩阵乘上矩阵线性代数-初等行变换与初等行矩阵,就相当于在矩阵线性代数-初等行变换与初等行矩阵上实施了对应的初等行变换。

**

以矩阵为例:

**
倍加:将第二行乘2加在第三行上,r3’ = 2 * r2 + r3.

线性代数-初等行变换与初等行矩阵
所用的初等行矩阵线性代数-初等行变换与初等行矩阵为:线性代数-初等行变换与初等行矩阵,即单位矩阵线性代数-初等行变换与初等行矩阵,同样应用倍加变换r3’ = 2 * r2 + r3得到。

结果:
线性代数-初等行变换与初等行矩阵
倍乘:将第一行乘-1,r1’ = -1 * r1.

线性代数-初等行变换与初等行矩阵

所用的初等行矩阵线性代数-初等行变换与初等行矩阵线性代数-初等行变换与初等行矩阵,即单位矩阵线性代数-初等行变换与初等行矩阵,同样应用倍加变换r1’ = -1 * r1得到。

结果:
线性代数-初等行变换与初等行矩阵
对换:将第二行和第四行对换,r2<–>r4.

线性代数-初等行变换与初等行矩阵

所用的初等行矩阵线性代数-初等行变换与初等行矩阵线性代数-初等行变换与初等行矩阵,即单位矩阵线性代数-初等行变换与初等行矩阵,同样应用对换变换r2 <–> r4得到。

结果:
线性代数-初等行变换与初等行矩阵文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-510308.html

到了这里,关于线性代数-初等行变换与初等行矩阵的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 线性代数感悟之6 单位矩阵和初等矩阵

    最近在看 liuyubobobo 的  线性代数 课,感觉很妙,有些感悟记录一下~~~ ​  单位矩阵的特点:从左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为1。 使用行视角,将单位矩阵看成一个变化矩阵。 ​‘  那么 单位矩阵 第1行的作用: 将1行的数据保持不变,第2行,和

    2023年04月10日
    浏览(27)
  • 高等代数(七)-线性变换03:线性变换的矩阵

    § 3 § 3 §3 线性变换的矩阵 设 V V V 是数域 P P P 上 n n n 维线性空间, ε 1 , ε 2 , ⋯   , ε n varepsilon_{1}, varepsilon_{2}, cdots, varepsilon_{n} ε 1 ​ , ε 2 ​ , ⋯ , ε n ​ 是 V V V 的一组基, 现在我们来建立线性变换与矩阵的关系. 空间 V V V 中任一向量 ξ xi ξ 可以经 ε 1 , ε 2 , ⋯  

    2024年02月20日
    浏览(38)
  • 线性代数|证明:线性变换在两个基下的矩阵相似

    前置定义 1(基变换公式、过渡矩阵) 设 α 1 , ⋯   , α n boldsymbol{alpha}_1,cdots,boldsymbol{alpha}_n α 1 ​ , ⋯ , α n ​ 及 β 1 , ⋯   , β n boldsymbol{beta}_1,cdots,boldsymbol{beta}_n β 1 ​ , ⋯ , β n ​ 是线性空间 V n V_n V n ​ 中的两个基, { β 1 = p 11 α 1 + p 21 α 2 + ⋯ + p n 1 α n β 2

    2024年02月03日
    浏览(36)
  • 线性代数本质系列(二)矩阵乘法与复合线性变换,行列式,三维空间线性变换

    本系列文章将从下面不同角度解析线性代数的本质,本文是本系列第二篇 向量究竟是什么? 向量的线性组合,基与线性相关 矩阵与线性相关 矩阵乘法与复合线性变换 三维空间中的线性变换 行列式 逆矩阵,列空间,秩与零空间 克莱姆法则 非方阵 点积与对偶性 叉积 以线性

    2024年02月02日
    浏览(39)
  • MIT线性代数笔记-第31讲-线性变换及对应矩阵

    线性变换相当于是矩阵的抽象表示,每个线性变换都对应着一个矩阵 例: 考虑一个变换 T T T ,使得平面上的一个向量投影为平面上的另一个向量,即 T : R 2 → R 2 T:R^2 to R^2 T : R 2 → R 2 ,如图: ​   图中有两个任意向量 v ⃗ , w ⃗ vec{v} , vec{w} v , w 和一条直线,作 v ⃗

    2024年02月03日
    浏览(41)
  • 线性代数|推导:线性变换与在基下的矩阵一一对应

    前置定义 1 设 T T T 是线性空间 V n V_n V n ​ 中的线性变换,在 V n V_n V n ​ 中取定一个基 α 1 , α 2 , ⋯   , α n boldsymbol{alpha}_1,boldsymbol{alpha}_2,cdots,boldsymbol{alpha}_n α 1 ​ , α 2 ​ , ⋯ , α n ​ ,如果这个基在变换 T T T 下的像(用这个基线性表示)为 { T ( α 1 ) = a 11 α 1 +

    2024年02月04日
    浏览(40)
  • 高等代数(八)-线性变换07:矩阵的有理标准形

    § 7 矩阵的有理标准形 前一节中证明了复数域上任一矩阵 A boldsymbol{A} A 可相似于一个若尔当形矩阵, 这一节将对任意数域 P P P 来讨论类似的问题. 我们证明 P P P 上任一矩阵必相似于一个有理标准形矩阵. 定义 8 对数域 P P P 上的一个多项式 d ˙ ( λ ˙ ) = λ n ˙ + a 1 λ n − 1 + ⋯

    2024年02月19日
    浏览(37)
  • MIT线性代数笔记-第27讲-复数矩阵,快速傅里叶变换

    对于实矩阵而言,特征值为复数时,特征向量一定为复向量,由此引入对复向量的学习 求模长及内积 假定一个复向量 z ⃗ = [ z 1 z 2 ⋮ z n ] vec{z} = begin{bmatrix} z_1 \\\\ z_2 \\\\ vdots\\\\ z_n end{bmatrix} z = ​ z 1 ​ z 2 ​ ⋮ z n ​ ​ ​ ,其中 z 1 , z 2 , ⋯   , z n z_1 , z_2 , cdots , z_n z 1 ​

    2024年02月05日
    浏览(36)
  • 线性代数:矩阵的定义

    目录 一、定义 二、方阵 三、对角阵 四、单位阵 五、数量阵  六、行(列)矩阵  七、同型矩阵 八、矩阵相等 九、零矩阵 十、方阵的行列式

    2024年01月22日
    浏览(30)
  • MIT_线性代数笔记:第 26 讲 复矩阵;快速傅里叶变换

    实矩阵也可能有复特征值,因此无法避免在矩阵运算中碰到复数,本讲学习处理复数矩阵和复向量。 最重要的复矩阵是傅里叶矩阵,它用于傅里叶变换。而对于大数据处理快速傅里叶变换(FFT)显得更为重要,它将傅立叶变换的矩阵乘法中运算的次数从 n 2 n^2 n 2 次降至 n l

    2024年01月17日
    浏览(31)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包