关于numpy的版本兼容问题

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了关于numpy的版本兼容问题。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

关于numpy的版本兼容问题

问题描述

由于需要匹配tensorflow的2.5.0版本,故原有的numpy版本为1.19.5。在安装ax-platform这个库(版本为0.3.1)时,总是会自动更新numpy版本至1.24.3。但是这样numpy和tensorflow就不兼容了,而且环境中除了tensorflow之外,还有很多相关的库已经安装完成,所以需要降低numpy版本为1.19.5。降低后又有新的报错:
pandas 2.0.1 requires numpy>=1.20.3; python_version < “3.10”, but you have numpy 1.19.5 which is incompatible.


原因分析:

一开始尝试卸载ax-platform,安装更低的版本,在尝试多个版本之后发现行不通。于是保持ax-platform版本不变,而是降低pandas的版本,使其与numpy 1.19.5相匹配。


解决方案:

使用conda search --info pandas 命令可以找到适配的版本
关于numpy的版本兼容问题于是,我选择安装1.3.5版本的pandas,没有再报错了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-510326.html

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