题单介绍:
精选 100 道力扣(LeetCode)上最热门的题目,适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人,熟练掌握这 100 道题,你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。
目录
题单介绍:
题目:98. 验证二叉搜索树 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
解题思路:
代码:
过过过过啦!!!!
题目:114. 二叉树展开为链表 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
解题思路:
代码:
过过过过啦!!!!
写在最后:
题目:98. 验证二叉搜索树 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode* root) {
}
};
解题思路:
这道题我用的是前序遍历来判断的二叉搜索树,
我个人觉得前序遍历比较简单,
主要的思路如下:
前序遍历整个树,记录上一个节点的值,
在走左子树的时候,当前节点的值要比上一个节点的值要小,
在走右子树的时候,当前节点的值要比上一个节点的值要大,
我们直接通过函数参数传递上一个节点的值就行,
另外,这道题我一开始提交的时候,暴int了,所以只好改成long了
代码如下:
代码:
class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode* root, long left = LONG_MIN, long right = LONG_MAX) {
if(root == nullptr) return true;
long cur = root->val;
return left < cur
&& right > cur
&& isValidBST(root->left, left, cur) //这里传的cur其实就是将上一个节点的值传下来
&& isValidBST(root->right, cur, right);
}
};
过过过过啦!!!!
题目:114. 二叉树展开为链表 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void flatten(TreeNode* root) {
}
};
解题思路:
首先,进阶条件O(1)算法我做不到,
然后是这道题的思路,真的不知道他们是怎么想出来的,
我一开始的思路是先前序遍历一遍,把数值拿到手,存进数组,
然后用这个数组做一个链表,但是他需要原地转换,感觉不太行的通,就用了其他的方法。
具体思路如下 :
把左子树嫁接到右子树,让原来的右子树嫁接到左子树的最右节点,
只到不存在左子树(全部根据题目要求置空)就能模拟出前序遍历,
如果有疑问可以画个图自己看一下,我这里就不演示了
代码如下:
代码:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void flatten(TreeNode* root) {
while(root != nullptr) {
if(root->left == nullptr) { //左子树为空
root = root->right;
}
else { //存在左节点
TreeNode* prev = root->left;
while(prev->right) prev = prev->right; //找到左子树的最右节点
prev->right = root->right; //将原来的右子树移植到左子树的最右节点
root->right = root->left; //将左子树插入进右子树
root->left = nullptr; //题目的要求,将左节点置空
root = root->right; //继续找下一个左子树不为空的节点
}
}
}
};
过过过过啦!!!!
写在最后:
以上就是本篇文章的内容了,感谢你的阅读。
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