AI写代码修Bug画画写诗，ChatGPT&DALLE2试用攻略-Toy模板网

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ChatGPT简介

ChatGPT&DALLE2是OpenAI的最新研究成果，在量子位看到他的强大功能后，就自己试玩了一下，比如我让ChatGPT帮我写一个GraphSage模型，ChatGPT先简单解释了一下GraphSage，然后写出了不错的PyTorch代码 (详见见示例一)，是不是很神奇？

ChatGPT&DALLE2试用攻略

在我将量子位的公众号文章转发朋友圈之后，很多人遇到了怎么注册的问题，China是不允许注册的，注册过程需要手机号，一种简单的方式是找国外的同学/朋友借，另一种是直接淘宝买，只有几块钱。直接登陆，在下图输入框输入你想让他做的事，点击右侧小三角(DALLE2是Generate按钮)即可。

AI写代码修Bug画画写诗，ChatGPT&DALLE2试用攻略

示例一写代码

写东西需要用ChatGPT，网址ChatGPT

AI写代码修Bug画画写诗，ChatGPT&DALLE2试用攻略

import torch
import torch.nn as nn

class GraphSAGE(nn.Module):
    def __init__(self, input_dim, hidden_dim, output_dim, num_samples):
        super(GraphSAGE, self).__init__()
        self.input_dim = input_dim
        self.hidden_dim = hidden_dim
        self.output_dim = output_dim
        self.num_samples = num_samples

        self.embedding = nn.Embedding(input_dim, hidden_dim)
        self.aggregator = nn.Linear(hidden_dim * num_samples, hidden_dim)
        self.classifier = nn.Linear(hidden_dim, output_dim)

    def forward(self, nodes, neighbors):
        # Extract node embeddings
        node_embeddings = self.embedding(nodes)

        # Sample and aggregate neighbor embeddings
        neighbor_embeddings = [self.embedding(neighbors[:, i])
                               for i in range(self.num_samples)]
        neighbor_embeddings = torch.cat(neighbor_embeddings, dim=1)
        aggregated_neighbors = self.aggregator(neighbor_embeddings)

        # Combine node and aggregated neighbor embeddings
        combined = torch.cat([node_embeddings, aggregated_neighbors], dim=1)

        # Predict node labels
        return self.classifier(combined)