今天跑程序的过程中,遇到两个报错信息,由于不耽误程序的运行,之前一直没有留意,今天给修复了一下bug
报错信息:
UserWarning: To copy construct from a tensor, it is recommended to use sourceTensor.clone().detach() or sourceTensor.clone().detach().requires_grad_(True), rather than torch.tensor(sourceTensor). y_support=torch.tensor(y_support,dtype=torch.int64)
解决方案:torch.tensor改为:torch.as
#改之前
y_support=torch.tensor(y_support,dtype=torch.int64)
#改之后
y_support=torch.as_tensor(y_support,dtype=torch.int64)
另一个报错信息:
UserWarning: Implicit dimension choice for softmax has been deprecated. Change the call to include dim=X as an argument.
报错原因:
softmax()函数被弃用,虽然程序还是可以运行成功,但是这个做法不被pytorch所赞成。这个写法在早期的pytorch版本是没有警告的,现在因为其他考虑,要加上有指明dim参数。
解决方案: nn.Softmax()改为nn.Softmax(dim=1)文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-510489.html
注意:dim=某个数字,这个数字可以根据自己的需要进行更改。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-510489.html
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