UserWarning: To copy construct from a tensor, it is recommended to use sourceTensor.clone...的解决方案

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了UserWarning: To copy construct from a tensor, it is recommended to use sourceTensor.clone...的解决方案。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

今天跑程序的过程中,遇到两个报错信息,由于不耽误程序的运行,之前一直没有留意,今天给修复了一下bug

报错信息:

UserWarning: To copy construct from a tensor, it is recommended to use sourceTensor.clone().detach() or sourceTensor.clone().detach().requires_grad_(True), rather than torch.tensor(sourceTensor).   y_support=torch.tensor(y_support,dtype=torch.int64)

解决方案:torch.tensor改为:torch.as

#改之前
y_support=torch.tensor(y_support,dtype=torch.int64)


#改之后
y_support=torch.as_tensor(y_support,dtype=torch.int64)

另一个报错信息:

 UserWarning: Implicit dimension choice for softmax has been deprecated. Change the call to include dim=X as an argument.

报错原因:

softmax()函数被弃用,虽然程序还是可以运行成功,但是这个做法不被pytorch所赞成。这个写法在早期的pytorch版本是没有警告的,现在因为其他考虑,要加上有指明dim参数。

解决方案: nn.Softmax()改为nn.Softmax(dim=1)

注意:dim=某个数字,这个数字可以根据自己的需要进行更改。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-510489.html

到了这里,关于UserWarning: To copy construct from a tensor, it is recommended to use sourceTensor.clone...的解决方案的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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