Python单元测试框架之pytest -- 断言

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python单元测试框架之pytest -- 断言。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

对于测试来讲,不管是功能测试,自动化测试,还是单元测试。一般都会预设一个正确的预期结果,而在测试执行的过程中会得到一个实际的结果。测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较。这个比的过程实际就是断言(assert)。

  在unittest单元测试框架中提供了丰富的断言方法,例如assertEqual()、assertIn()、assertTrue()、assertIs()等,而pytest单元测试框架中并没提供特殊的断言方法,而是直接使用python的assert进行断言。

  下面我们就来介绍assert 的使用。

比较大小与是否相等                      

test_assert.py

#coding=utf-8
import pytest

# 功能
def add(a,b):
    return a + b

# 测试相等
def test_add():
    assert add(3,4) == 7 

# 测试不相等
def test_add2():
    assert add(17,22) != 50

# 测试大于
def test_add3():
    assert add(17,22) <= 50

# 测试小于
def test_add4():
    assert add(17,22) >= 50


if __name__ == '__main__':
    pytest.main("test_assert.py")

    定义一个add()函数,用于计算两个入参相加,并将相加的结果返回。

  而assert可以使用直接使用“==”、“!=”、“<”、“>”、“>=”、"<=" 等符号来比较相等、不相等、小于、大于、大于等于和小于等于。

  运行结果:

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 2.7.10 -- py-1.4.30 -- pytest-2.7.2
rootdir: D:\pyse\pytest\test_case, inifile: 
plugins: html
collected 4 items

test_assert.py ...F

================================== FAILURES ===================================
__________________________________ test_add4 __________________________________

    def test_add4():
>       assert add(17,22) >= 50
E    assert 39 >= 50
E     +  where 39 = add(17, 22)

test_assert.py:22: AssertionError
===================== 1 failed, 3 passed in 0.02 seconds ======================

  显然,17加22的结果并不大于50,所有最后一条用例失败。

测试包含或不包含                                                    

test_assert2.py

#coding=utf-8
import pytest


# 测试相等
def test_in():
    a = "hello"
    b = "he"
    assert b in a 


# 测试不相等
def test_not_in():
    a = "hello"
    b = "hi"
    assert b not in a

if __name__ == '__main__':
    pytest.main("test_assert2.py")

   通过定义a和b 字符串变量来比较包含的关系。

  assert 可以直接使用 in 和not in 来比较包含与不包含。

  运行结果:

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 2.7.10 -- py-1.4.30 -- pytest-2.7.2
rootdir: D:\pyse\pytest\test_case, inifile: 
plugins: html
collected 2 items

test_assert2.py F.

================================== FAILURES ===================================
___________________________________ test_in ___________________________________

    def test_in():
        a = "hello"
        b = "hi"
>       assert b in a
E    assert 'hi' in 'hello'

test_assert2.py:9: AssertionError
===================== 1 failed, 1 passed in 0.01 seconds ======================

  显然“hello”并不包含“hi”,所以第一条测试用例运行失败。

测试true或false                         

test_assert3.py

#coding=utf-8
import pytest


#用于判断素数
def is_prime(n):
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, n):
        if n % i == 0:
            return False
        return True


# 判断是否为素数
def test_true():
    assert is_prime(13)


# 判断是否不为素数
def test_true():
    assert not is_prime(7)

if __name__ == '__main__':
    pytest.main("test_assert3.py")

   通过is_prime()函数来判断n 是否为素数(只能被1和它本身整除的数)。返回值为ture或false。

  通过assert不需要任何辅助符号,直接判断对象是否为ture,而assert not 用于判断是否为false。

  运行结果:

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 2.7.10 -- py-1.4.30 -- pytest-2.7.2
rootdir: D:\pyse\pytest\test_case, inifile: 
plugins: html
collected 1 items

test_assert3.py F

================================== FAILURES ===================================
__________________________________ test_true __________________________________

    def test_true():
>       assert not is_prime(7)
E    assert not True
E     +  where True = is_prime(7)

test_assert3.py:22: AssertionError
========================== 1 failed in 0.01 seconds ===========================

  显示,对于第二条测试用例来讲,7是素数,所以,is_prime()函数的返回结果是Ture,而assert not 需要的正确结果是False,因此,用例执行失败。

加油吧,测试人!如果你需要提升规划,那就行动吧,在路上总比在起点观望的要好。未来的你肯定会感谢现在拼命的自己!

Python单元测试框架之pytest -- 断言  文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-510708.html

到了这里,关于Python单元测试框架之pytest -- 断言的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Pytest自动化测试框架---(单元测试框架)

    unittest是python自带的单元测试框架,它封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作,使得单元测试易于开展,因为它的易用性,很多同学也拿它来做功能测试和接口测试,只需简单开发一些功能(报告,初始化webdriver,或者http请求方法)便可实现。 但自

    2024年02月14日
    浏览(70)
  • Pytest单元测试框架 —— Pytest+Allure+Jenkins的应用

    一、简介 pytest+allure+jenkins进行接口测试、生成测试报告、结合jenkins进行集成。 pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高 allure-pytest是python的一个第三方库。用于连接pytest和allure,使它们可以配合在一起

    2024年02月07日
    浏览(59)
  • [Python] 断言assert与单元测试

    在Python中,断言(assertion)是一种用于检查程序中的条件是否为真的工具。它用于在程序的特定点处验证一些假设,并在条件为假时触发异常如果断言为真,则程序继续执行;如果断言为假,则引发AssertionError异常。 assert语句的语法如下: 其中,condition是一个布尔表达式,如

    2024年02月02日
    浏览(42)
  • Python单元测试pytest捕获日志输出

    使用pytest进行单元测试时,遇到了需要测试日志输出的情况,查看了文档 https://docs.pytest.org/en/latest/how-to/capture-stdout-stderr.html https://docs.pytest.org/en/latest/how-to/logging.html 然后试了一下,捕捉logger.info可以用caplog,获取print输出可用capsys,Demo如下: - a.py - test_a.py - 验证:

    2024年04月10日
    浏览(41)
  • Python 面试:单元测试unit testing & 使用pytest

    calc.py test_calc.py employee.py test_employee.py 输出为: setupClass setUp test_apply_raise tearDown .setUp test_email tearDown .setUp test_fullname tearDown .teardownClass Ran 3 tests in 0.001s OK employee.py test_employee.py 输出为: setupClass setUp test_apply_raise tearDown .setUp test_email tearDown .setUp test_fullname tearDown .setUp tearDown

    2024年02月10日
    浏览(45)
  • Python测试框架 Pytest —— mock使用(pytest-mock)

    安装:pip install pytest-mock 这里的mock和unittest的mock基本上都是一样的,唯一的区别在于pytest.mock需要导入mock对象的详细路径。 先将需要模拟的天气接口,以及需要模拟的场景的代码写好,然后在进行遵循pytest的用例规范进行书写关于mock的测试用例 通过上述代码,提供pytest中

    2024年02月09日
    浏览(46)
  • Python自动化测试:unittest与pytest框架

    在Python中, unittest 和 pytest 都是常用的自动化测试框架。它们提供了编写测试用例、测试套件和执行测试的强大功能。 1. unittest框架 unittest 是Python标准库的一部分,因此无需额外安装。它提供了丰富的断言方法,用于验证测试结果。 示例代码: python复制代码 import unittest c

    2024年02月20日
    浏览(56)
  • python pytest 最简单的接口自动化测试框架

    最近由于工作的原因,需要开发一个接口自动化测试框架,使用pytest框架、数据驱动,并展示直观的测试报告。 具体的开发过程如下: 安装必要的库: pytest:用于编写和运行测试用例。 requests:用于发送 HTTP 请求。 pytest-html:用于生成 HTML 格式的测试报告。 可以使用以下命

    2024年03月19日
    浏览(102)
  • Python测试框架pytest:常用参数、查找子集、参数化、跳过

    Pytest是一个基于python的测试框架,用于编写和执行测试代码。pytest主要用于API测试,可以编写代码来测试API、数据库、UI等。 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个优点: 简单灵活,容易上手。pytest的语法简洁明了,易于理解和使用。 支持参数化。

    2024年02月13日
    浏览(38)
  • Python自动化测试框架:Pytest和Unittest的区别

    pytest和unittest是Python中常用的两种测试框架,它们都可以用来编写和执行测试用例,但两者在很多方面都有所不同。本文将从不同的角度来论述这些区别,以帮助大家更好地理解pytest和unittest。 1. 原理 pytest是基于Python的assert语句和Python的自省特性实现测试框架,其原理是基于

    2024年02月10日
    浏览(64)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包