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高斯-赛德尔迭代（Gauss–Seidel method）是数值线性代数中的一个迭代法，可用来求出线性方程组解的近似值。该方法以卡尔·弗里德里希·高斯和路德维希·赛德尔命名。
同雅可比法一样，高斯-赛德尔迭代是基于矩阵分解原理。（源自百度百科）
版本一
版本二
与雅克比迭代法的区别在于最后的迭代公式有所不同，其他的LU分解思路基本一致
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-510833.html
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