Python_上下文管理器

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python_上下文管理器。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

上下文管理器类

多上下文管理器

contextmanager实现上下文管理器


上下文管理器(context manager)是 Python 编程中的重要概念,用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形式是with...as...

为了确保一些系统资源得以正确释放,我们经常会用到 try ... excepte ... finally 语句。如:

try:
   f = open('somefile')
   for line in f:
       print(line)
except Exception as e:
   print(e)
finally:
    f.close()

上面的代码模式,从用复用代码的模式来讲,并不够好。于是 with 语句出现了,通过定义一个上下文管理器来封装这个代码块:

with open('filename', 'r') as f:
   for line in f:
          print(line)

显然,with 语句比 try 语句简洁了许多。

上下文管理器类

由于 with 语句利用了上下文管理器,在深入理解 with 语句之前,我们先看看上下文管理器。我们要定义一个上下文管理器其实很简单,只要一个类实现了__enter__(self)和__exit__(self, exc_type, exc_valye, traceback)我们就叫他上下文管理器

__enter__(self) 返回一个对象,可以是当前类的实例,也可以是其他对象。

class SomeThing:
   def __enter__(self):
       return self        # 返回类实例

class LineLength:
   def __init__(self, filepath):
       self.__file = open(self.__filepath)

   def __enter__(self):
       return self.__file        # 返回其他对象

执行过程

下面让我们看看 with 语句具体是如何执行的。

第一步:执行上下文表达式以获得上下文管理器对象。上下文表达式就是 with 和 as 之间的代码。

第二步:加载上下文管理器对象的 __exit__()方法备用。

第三步:执行上下文管理器对象的__enter__()方法。

第四步:将__enter__()方法返回值绑定到 as 后面的 变量中。

第五步:执行 with 内的代码块。

第六步:执行上下文管理器的__exit__()方法。

如果在代码块中发生了异常,异常被传入__exit__()中。如果没有,__exit__()的三个参数会传入 None, None, None。__exit__()需要明确地返回 True 或 False。并且不能在__exit__()中再次抛出被传入的异常,这是解释器的工作,解释器会根据返回值来确定是否继续向上层代码传递异常。当返回 True 时,异常不会被向上抛出,代码会从报异常的代码处跳出上下文管理继续执行代码,当返回 False 时会向上抛出,阻断代码执行。当没有异常发生传入__exit__()时,解释器会忽略返回值。

import time


class File(object):
    def __init__(self, filename, mode):
        print("上下文管理执行顺序:\n1、执行初始化方法")
        self.f = open(filename, mode)

    def __enter__(self):
        print("2、执行__enter__()方法")
        return self     # "__enter__()方法的返回值绑定到 as 后面的 变量中

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        """
        :param exc_type:如果抛出异常,返回异常类型,否则返回None
        :param exc_val:如果抛出异常,返回异常内容,否则返回None
        :param exc_tb:如果抛出异常,返回异常位置,否则返回None
        :return:
        """
        print("4、执行__exit__()方法")
        if exc_type:
            print(exc_type, "\n", exc_val, "\n", exc_tb)

        # 若代码块报错则立即执行__exit__()方法中的代码;若代码块没报错,执行完代码块后执行__exit__()方法中的代码"
        self.f.close()
        time.sleep(1)
        # return True     # 当返回 True 时,异常不会被向上抛出,代码会从报异常的代码处跳出上下文管理继续执行代码,
        return False    # 当返回 False 时会在__exit__()方法执行完后向上抛出,阻断代码执行。

    def reads(self):
        return self.f.read()


with File("README.md", "rb") as f:
    print("3、执行代码块代码")
    # 代码块部分
    f.reads()
    # 代码块报错,报错后的代码不会被执行
    print("若代码块报错,“我”不被执行;将r改为rb,代码块不报错“我”就执行")
print("若代码块报错,__exit__()方法中返回 Ture “我”才执行;若代码块不报错,“我”也执行")

执行结果:

Python_上下文管理器

把"rb"改为"r"后执行结果:

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-511418.html

Python_上下文管理器

多上下文管理器

实际上,我们可以同时处理多个上下文管理器:

with A() as a, B() as b:
   suite

所以我们大可不必写嵌套的 with 语句。

contextmanager实现上下文管理器

Python还提供了一个contextmanager的装饰器,更进一步简化了上下文管理器的实现方法。通过yield将函数分割成两部分,yield之前的部分相当于在__enter__方法中执行,yield之后的部分相当于在__exit__方法中执行,紧跟在yield之后的返回值给as之后的变量。

from contextlib import contextmanager


class File:
    def __init__(self, filename, mode):
        self.f = open(filename, mode)

    def reads(self):
        return self.f.read()

    def closed(self):
        self.f.close()


@contextmanager
def read_file():
    print(1)
    rf = File("README.md", "rb")
    yield rf
    print(3)
    rf.closed()


with read_file() as f:
    print(2)
    f.reads()

执行结果:

Python_上下文管理器

 把"rb"改为"r"后执行结果:

Python_上下文管理器

 注:当报错后,没有打印3,不清楚yield下面的代码是否执行。


-事必有法,然后有成- 最后祝大家早日达到测试的天花板!


Python_上下文管理器


 以下是我收集到的比较好的学习教程资源,虽然不是什么很值钱的东西,如果你刚好需要,可以评论区,留言【777】直接拿走就好了

 

到了这里,关于Python_上下文管理器的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Python教程(27)——如何使用Python中的上下文管理器

    当我们在编写代码时,经常会遇到需要管理资源的情况,比如打开和关闭文件,如果遇到了一些异常情况,我们需要关闭资源,不然会导致资源泄露,虽然我们可以通过手动的方式来关闭,但如果有多个异常情况需要考虑的话,万一不小心漏了一处,就芭比Q了。所以,如果有

    2024年02月19日
    浏览(37)
  • docker的上下文和工作目录

    在编写Dockerfile时我们总会接触到COPY上下文和工作目录,有时候 这些位置 搞不清楚,总是让我们陷入困境,本文就一起来看下 这2个路径 。 Dockerfile文件的COPY指令,拷贝的源文件就是基于上下文目录来查找的,到底什么是上下文路径,我们需要先来看下,而要解释清楚什么是

    2023年04月20日
    浏览(26)
  • 【 Python 全栈开发 - WEB开发篇 - 38 】property和上下文管理器

    Python 是一个简洁而强大的编程语言,通过提供各种特性和工具,使开发人员能够更高效地进行编程。其中一个非常有用的特性是 @property 装饰器,它允许我们在类中定义属性并自定义其行为。 @property 装饰器用于将一个方法转换为类的属性。使用 @property 装饰器,我们可以像访

    2024年02月13日
    浏览(45)
  • 无限上下文,多级内存管理!突破ChatGPT等大语言模型上下文限制

    目前,ChatGPT、Llama 2、文心一言等主流大语言模型,因技术架构的问题上下文输入一直受到限制,即便是Claude 最多只支持10万token输入,这对于解读上百页报告、书籍、论文来说非常不方便。 为了解决这一难题,加州伯克利分校受操作系统的内存管理机制启发,提出了MemGPT。

    2024年02月06日
    浏览(44)
  • 【python】flask执行上下文context,请求上下文和应用上下文原理解析

    ✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN新星创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开

    2024年03月26日
    浏览(38)
  • Zustand 和 React 上下文状态管理

    Zustand 是客户端全局状态管理的一个很棒的库。它简单、快速,并且包大小小。然而,有一件事我不一定喜欢它:这些 Store 是全局性的。 但这不是全局状态管理的重点吗?要使该状态在您的应用程序中随处可用。不过当我回顾过去几年中使用 zustand 的情况时,我意识到,更多

    2024年04月25日
    浏览(29)
  • pymysql 上下文管理器控制事务提交和回滚

    示例: 从上面例子看出, 在with结构进入时,事务开始begin 在with结构退出时,会根据是否产生异常进行commit和rollback操作,并关闭连接

    2024年01月25日
    浏览(45)
  • (二十)Flask之上下文管理第一篇(粗糙缕一遍源码)

    🏆🏆作者介绍:【孤寒者】—CSDN全栈领域优质创作者、HDZ核心组成员、华为云享专家Python全栈领域博主、CSDN原力计划作者 🔥🔥 本文已收录于Flask框架从入门到实战专栏 :《Flask框架从入门到实战》 🔥🔥 热门专栏推荐 :《Python全栈系列教程》、《Django框架从入门到实战

    2024年01月19日
    浏览(45)
  • 超长上下文处理:基于Transformer上下文处理常见方法梳理

    原文链接:芝士AI吃鱼 目前已经采用多种方法来增加Transformer的上下文长度,主要侧重于缓解注意力计算的二次复杂度。 例如,Transformer-XL通过缓存先前的上下文,并允许随着层数的增加线性扩展上下文。Longformer采用了一种注意力机制,使得token稀疏地关注远距离的token,从而

    2024年02月13日
    浏览(39)
  • 从零开始理解Linux中断架构(7)--- Linux执行上下文之中断上下文

            当前运行的loop是一条执行流,中断程序运行开启了另外一条执行流,从上一节得知这是三种跳转的第三类,这个是一个大跳转。对中断程序的基本要求就是 中断执行完毕后要恢复到原来执行的程序 ,除了时间流逝外,原来运行的程序应该毫无感知。        

    2024年02月11日
    浏览(47)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包