图像梯度——Sobel、Scharr、Laplacian-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了图像梯度——Sobel、Scharr、Laplacian。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

图像梯度-Sobel算子

图像梯度——Sobel、Scharr、Laplacian

dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize)

src: 图像数组变量
ddepth: 图像的深度，一般填-1，表示与原始图像深度一致；
cv2.CV_64F表示每一个像素点值为64位浮点数，是OpenCV定义的数据类型
dx和dy分别表示水平和竖直方向，1表示计算该方向的梯度，0表示不计算
ksize是Sobel算子的大小，是一个整型

# Sobel算子的大小通常为3*3，其计算实质就是右边减左边、下面减上面
img = cv2.imread('F:/aixin.jpg')
sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3)
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image', sobelx)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 上面计算得到的图像结果中，所有的负数都会截断成0，这并不一定是我们想要的
# 通过下面的方法取绝对值，这样就可以只关注梯度计算时的变化量
img = cv2.imread('F:/aixin.jpg')
sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3)
sobelx = cv2.convertScaleAbs(sobelx)  # 取绝对值
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image', sobelx)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 当x方向和y方向的梯度都要计算时，不建议直接将参数dx和dy的值同时设为1，因为这样会导致图像较为模糊，部分细节丢失；可以分别计算再相加
img = cv2.imread('F:/aixin.jpg')
sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3)
sobelx = cv2.convertScaleAbs(sobelx)
sobely = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3)
sobely = cv2.convertScaleAbs(sobely)
sobelxy = cv2.addWeighted(sobelx, 0.5, sobely, 0.5, 0)

sobelxy11 = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 1, ksize=3)
sobelxy11 = cv2.convertScaleAbs(sobelxy11)

image = cv2.hconcat((sobelx, sobely, sobelxy, sobelxy11))
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

图像梯度-Scharr算子

图像梯度——Sobel、Scharr、Laplacian

# Scharr算子跟Sobel算子很相似，不同的是Scharr算子的值更大，使得梯度计算结果的差异更明显
# Scharr算子对梯度信息更敏感，能捕捉到更丰富的梯度信息
# Scharr函数中没有ksize参数
img = cv2.imread('F:/aixin.jpg')
scharrx = cv2.Scharr(img, cv2.CV_64F, 1, 0)
scharrx = cv2.convertScaleAbs(scharrx)
scharry = cv2.Scharr(img, cv2.CV_64F, 0, 1)
scharry = cv2.convertScaleAbs(scharry)
scharrxy = cv2.addWeighted(scharrx, 0.5, scharry, 0.5, 0)
image = cv2.hconcat((scharrx, scharry, scharrxy))
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

图像梯度-Laplacian算子

图像梯度——Sobel、Scharr、Laplacian 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-511556.html

# 不建议单独使用Laplacian算子，适合与其他工具协同使用
# Laplacian算子中没有dx、dy参数，有ksize参数
img = cv2.imread('F:/aixin.jpg')
laplacian = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_64F)
laplacian = cv2.convertScaleAbs(laplacian)
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image', laplacian)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()