线性代数——求逆矩阵

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了线性代数——求逆矩阵。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

方法一:行列式分之一乘伴随矩阵

线性代数——求逆矩阵

方法二:在右边拼个单位阵做初等行变换使得左边的原矩阵变为单位阵,这时右边即逆矩阵

线性代数——求逆矩阵
线性代数——求逆矩阵

抽象矩阵求逆:用公式AB=E

利用计算技巧凑出公式:两边加E、提取公因式、没有公因式可提时利用隐形的E=AA^(-1),因为E可看作系数1

分块矩阵的逆

主对角线有矩阵(副对角线是0矩阵),则分别逆后放在原位置

副对角线有矩阵(主对角线是0矩阵),则分别逆后互换位置文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-511821.html

到了这里,关于线性代数——求逆矩阵的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 陶哲轩必备助手之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4 [线性代数篇2]矩阵乘积的行列式变形(上篇)

    视频链接: 陶哲轩必备助手之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4 [线性代数篇2]矩阵乘积的行列式变形(上篇)_哔哩哔哩_bilibili import Mathlib.LinearAlgebra.Matrix.Determinant import Mathlib.GroupTheory.Perm.Fin import Mathlib.GroupTheory.Perm.Sign import Mathlib.Data.Real.Sqrt import Mathlib.Data.List.Perm -- 本文

    2024年02月03日
    浏览(44)
  • 陶哲轩必备助手之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4 [线性代数篇2]矩阵乘积的行列式变形(下篇)

    视频链接,求个赞哦: 陶哲轩必备助手之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4 [线性代数篇2]矩阵乘积的行列式变形(下篇)_哔哩哔哩_bilibili import Mathlib.LinearAlgebra.Matrix.Determinant import Mathlib.GroupTheory.Perm.Fin import Mathlib.GroupTheory.Perm.Sign import Mathlib.Data.Real.Sqrt import Mathlib.Data.Li

    2024年01月23日
    浏览(52)
  • 线性代数——行列式

    一、行列式的性质 性质1 行列互换,其值不变,即 |A|=|A^{T}| 性质2 若行列式中某行(列)元素全为 0, 则行列式为 0 性质3 若行列式中某行(列)元素有公因子 k(kneq0) ,则 k 可提到行列式外面( 倍乘性质 ) $$ begin{vmatrix}a_{11}a_{12}cdotsa_{1n}\\\\vdotsvdotsvdots\\\\ka_{i1}ka_{i2}cdotska_{in}\\\\

    2024年04月26日
    浏览(35)
  • 线性代数复习:行列式

    求行列式就是求这个行列式的值 二,三阶行列式:可以用:对角线法则和沙路法做 对角线法则: 主对角线和的值减去 副对角线积的和值。 a b c d : 值就是ad-bc 注意:n阶:n行n列. 1.下三角法则(主对角线以上都为0): 把行列式化为下三角行列式值等于主对角线的元素的值的

    2024年02月07日
    浏览(41)
  • 0105行列式按行(列)展开-行列式-线性代数

    在n阶行列式中,把 ( i , j ) 元 a i j (i,j)元a_{ij} ( i , j ) 元 a ij ​ 所在的第 i 行和第 j i行和第j i 行和第 j 列划去后,留下来的 n − 1 n-1 n − 1 阶行列式叫做 ( i , j ) 元 a i j (i,j)元a_{ij} ( i , j ) 元 a ij ​ 的余子式,记作 M i j M_{ij} M ij ​ ;记 A i j = ( − 1 ) i + j M i j , A i j 叫做 (

    2024年03月21日
    浏览(50)
  • 线性代数 第一章 行列式

    一、概念 不同行不同列元素乘积的代数和(共n!项) 二、性质 经转置行列式的值不变,即 ; 某行有公因数k,可把k提到行列式外。特别地,某行元素全为0,则行列式的值为0; 两行互换行列式变号,特别地,两行相等行列式值为0,两行成比例行列式值为0; 某行所有元素都

    2024年02月06日
    浏览(51)
  • 线性代数——行列式相关性质

    目录 一、行列式与它的转置列行列式相等 二、对换行列式的两行(列),行列式变号  三、行列式某行(列)有公因子k,则k可以提到行列式外 四、行列式中若两行成比例,则行列式为0 五、行列式的某一行(列)的元素都是两数之和,则  六、将行列式的某行(列)元素乘

    2024年01月19日
    浏览(57)
  • 线性代数——(期末突击)行列式(上)-行列式计算、行列式的性质

    目录 行列式 行列式计算 逆序数  行列式的性质 转置 两行(列)互换 两行(列)对应相等 提公因子 两行(列)对应成比例 某行(列)为零 行列式分裂 行列式变换及三角行列式 行列式:(i是行标,j是列标)  计算方法(以二阶行列式为例):主对角线(ad)减去次对角线

    2024年02月03日
    浏览(46)
  • 线性代数行列式的几何含义

    行列式可以看做是一系列列向量的排列,并且每个列向量的分量可以理解为其对应标准正交基下的坐标。 行列式有非常直观的几何意义,例如: 二维行列式按列向量排列依次是 a mathbf{a} a 和 b mathbf{b} b ,可以表示 a mathbf{a} a 和 b mathbf{b} b 构成的平行四边形的面积 ∣ a b ∣

    2024年02月11日
    浏览(50)
  • 线性代数的本质(四)——行列式

    行列式引自对线性方程组的求解。考虑两个方程的二元线性方程组 { a 11 x 1 + a 12 x 2 = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = b 2 begin{cases} a_{11}x_1+a_{12}x_2=b_1 \\\\ a_{21}x_1+a_{22}x_2=b_2 end{cases} { a 11 ​ x 1 ​ + a 12 ​ x 2 ​ = b 1 ​ a 21 ​ x 1 ​ + a 22 ​ x 2 ​ = b 2 ​ ​ 可使用消元法,得 ( a 11 a 22 − a

    2024年02月07日
    浏览(56)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包