卡方分布
定义：
用途
卡方检验：卡方检验主要用于分类变量之间的独立性检验
基本思想：卡方表示观察值与理论值之间的偏离程度。
相关性质
t分布
定义：
应用：
t -分布（t-distribution）用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。t 分布曲线形态与n（确切地说与自由度df）大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度df愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度df=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。
图形：
F分布
定义：
密度函数：
图形：
自由度为 m, n 的 F 分布的密度函数如下图：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-512368.html
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