这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了稀疏矩阵求解工具AMGX。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
之前稀疏矩阵求解，使用mkl+Eigen，(1500*1500)^2规模的稀疏矩阵求解时间为9秒，后来使用AMGX求解，求解时间提升至0.02秒。
AMGX主要使用了mpi和cuda来进行加速，提升了程序并行效率。
在使用AMGX前，首先要了解一下稀疏矩阵的存储格式。
一种常用的格式为CSR格式。一般的，对于稀疏矩阵，可以采用(row col value)的方式来存储非零元素。如
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